白平衡之基于边缘检测的白平衡算法
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前言
基于边缘检测的白平衡算法是白平衡校正中的一种方法，它通过对图像的边缘信息进行分析，从而推断出正确的白平衡。这类算法的核心思想是利用图像中的边缘区域，它们通常包含丰富的颜色信息和对比度，通过分析这些区域，来估计出图像中的颜色偏差。
一、基本原理
这类算法假设，物体的边缘是色彩平衡的，而色偏主要出现在平坦区域或低对比度区域。因此，白平衡的估计可以基于图像的高对比度区域（边缘）进行。
二、核心步骤：
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边缘检测：首先对图像进行边缘检测，通常使用常见的边缘检测算子（如Sobel算子、Canny算子等）来检测图像的边缘。边缘通常是色彩变化剧烈的区域