【ArcPy】在pycharm中调试arcpy工具代码

目标

查找训练深度学习模型报错情况，并查看训练模型下载地址

操作示例

代码调用工具

代码是从arcgis官网训练深度学习模型工具网页，python模块下复制的。数据自行准备

# Import system modules  
import arcpy  
from arcpy.ia import *  # Check out the GeoScene Image Analyst extension license 
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst") #Define input parameters
in_folder = "C:\\DeepLearning\\TrainingData\\Cars" 
out_folder = "C:\\Models\\Cars"
max_epochs = 100
model_type = "SSD"
batch_size = 2
arg = "grids '[4, 2, 1]';zooms '[0.7, 1.0, 1.3]';ratios '[[1, 1], [1, 0.5], [0.5, 1]]'"
learning_rate = 0.003
backbone_model = "RESNET34" 
pretrained_model = "C:\\Models\\Pretrained\\vehicles.emd"
validation_percent = 10
stop_training = "STOP_TRAINING"
freeze = "FREEZE_MODEL"# Execute
TrainDeepLearningModel(in_folder, out_folder, max_epochs, model_type, batch_size, arg, learning_rate, backbone_model, pretrained_model, validation_percent, stop_training, freeze)

查看报错

由于我们自行是无法知道arcpy具体在哪里出现问题，需要先运行一遍，确定报错位置

从报错信息中我们可看出是调用该方法进行下载模型库的，我们需要点击进入该代码部分，并添加断点

调试

回到我们的主代码，右键点击调试，调试初始等待时间较长

查看模型下载位置和地址