Navicat 干货 | 探索 PostgreSQL 的外部数据包装器和统计函数

news/2024/5/10 0:18:01

PostgreSQL 因其稳定性和可扩展性而广受青睐,为开发人员和数据管理员提供了许多有用的函数。在这些函数中,file_fdw_handlerfile_fdw_validatorpg_stat_statementspg_stat_statements_info 以及 pg_stat_statements_reset 是其中的重要函数,成为增强数据库管理和性能优化的宝贵工具。今天的博客,我们一起学习如何使用这些函数以及 Navicat 是如何帮助我们使用这些函数的。

文件函数

PostgreSQL 外部数据包装器(FDW)功能可以将外部数据源无缝地集成到数据库中。Xfile_fdw_handler 和 file_fdw_validator 函数是专为处理由文件支持的外部表而设计的。

file_fdw_handler 函数作为 PostgreSQL 和外部数据源之间的接口,使得可以对位于数据库外部的文件执行 SQL 查询。假设我们想要创建一个名为 external_data 的外部表,该表引用名为 data.csv 的 CSV 文件,我们可以这样做:

CREATE SERVER file_server FOREIGN DATA WRAPPER file_fdw;CREATE FOREIGN TABLE external_data (id INT,name TEXT,age INT) SERVER file_server OPTIONS (filename '/path/to/data.csv');

与此同时,file_fdw_validator 函数确保在创建外部表时所提供的选项的完整性,它会验证指定的文件是否存在且可访问。例如:

SELECT file_fdw_validator('filename', '/path/to/data.csv');

统计函数

PostgreSQL 的 pg_stat_statements 组件为监控和分析查询性能提供一组内置函数。其中,pg_stat_statementspg_stat_statements_info 和 pg_stat_statements_reset 是识别瓶颈和优化数据库性能必不可少的函数。

pg_stat_statements 组件是记录服务器中执行的 SQL 语句的统计信息。它可跟踪每个单独查询的详细信息如执行次数,整体运行时间和资源占用情况。启用 pg_stat_statements,你需要将其添加到 postgresql.conf 的配置参数 shared_preload_libraries 中:

shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'

重新启动 PostgreSQL 服务器后,你可以使用以下语句查询统计信息:

SELECT * FROM pg_stat_statements;

pg_stat_statements_info 提供关于 pg_stat_statements 组件的额外信息,比如版本号以及上次重置的时间。你可以通过一下语句进行查询:

SELECT * FROM pg_stat_statements_info;

最后,pg_stat_statements_reset 用于重置由 pg_stat_statements 收集的统计信息,你就可以重新开始性能检测。执行如下:

SELECT pg_stat_statements_reset();

在 Navicat 中使用 PostgreSQL 的内置函数

我们可以在 Navicat for PostgreSQL 或 Navicat Premium 16 的导航面板中展开“函数”部分,来查看上述所有函数:

PostgreSQL_functions_in_Navicat (113K)

执行一个函数,则在对象列表中单击此函数并点击“运行函数”按钮:

execute_function_button (62K)

它会弹出对话框,你可以在其中输入参数值:

input_parameter_dialog (33K)

点击“确定”按钮执行函数并查看结果(或者点击“取消”中止执行):

pg_stat_statements_results (330K)

PostgreSQL 的内置函数 file_fdw_handlerfile_fdw_validatorpg_stat_statementspg_stat_statements_info, 和 pg_stat_statements_reset,在增强数据库管理和优化查询性能方面发挥着关键作用。通过有效利用这些函数,开发人员和管理员可以简化操作并确保最大化利用 PostgreSQL 的功能。

PostgreSQL 相关技术内容

PostgreSQL 与 Navicat:数据库行业的中坚力量

在 PostgreSQL 中存储三元数据

PostgreSQL 的实体化视图介绍

PostgreSQL 实体化视图的使用

为什么在下一个 IT 项目中选择使用 PostgreSQL

PostgreSQL 中的多版本并发控制

使用 Navicat Monitor 3.0 监控 PostgreSQL

Navicat Monitor 3 中查看 PostgreSQL 实例详细信息

使用 Navicat Monitor 3 跟踪 PostgreSQL 实例查询

在 PostgreSQL 中设置查询超时

更多技术干货,欢迎点击 这里 查阅 Navicat 技术智库。


http://www.mrgr.cn/p/85654747

相关文章

红米Redmi Note 8 拆机进深度刷机模式短接图,刷机、解锁进高通9008模式

首先将手机关机,打开电池盖,用镊子短接下图中的两个触点然后通过数据线连接上电脑,计算机-管理-设备管理器中可以看到手机进入深度刷机模式的端口(高通9008)松开镊子。最后打开刷机工具,选好刷机包即可刷机,短接点位置如图所示

Xorbits Inference比Ollama更强大的模型部署与推理框架

什么是Xorbits Inference Xorbits Inference(Xinference)是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架。可用于大语言模型(LLM),语音识别模型,多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference&#xff…

SpringBoot学习笔记一、SpringBoot应用初创建以及应用

一、创建SpringBoot的两种方式 1.Spring Initializr方式创建 (1)第一步在IDEA中选择 File-->NEW-->Project ,选择 Spring Initializr ,指定Maven坐标、包名、指定 JDK 版本 1.8 ,然后点击Next 。如下图&#x…

前端学习之JavaScript有关字符串的一些方法

&#xff08;注释是对各个方法的一些解释&#xff09; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>字符串</title> </head> <body><script>let str1 test1let str2 n…

Learn OpenGL 25 法线贴图

为什么要引入法线贴图 我们的场景中已经充满了多边形物体&#xff0c;其中每个都可能由成百上千平坦的三角形组成。我们以向三角形上附加纹理的方式来增加额外细节&#xff0c;提升真实感&#xff0c;隐藏多边形几何体是由无数三角形组成的事实。纹理确有助益&#xff0c;然而…

WPF 窗体 在不同的屏幕分辨率、缩放下的布局方案

该设计方案适应与不同的屏幕分辨率,屏幕缩法。 方式一、当 设置为 SizeToContent=“Height“时,设置Height不会更改窗口的高度。相当于窗体的height= uniform 当 设置为 SizeToContent=“Width“时,设置Width不会更改窗口的宽度。相当于窗体的Width= uniform<Window 其…

Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models阅读笔记

论文&#xff08;2023年&#xff09;链接&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2302.00923.pdf GitHub项目链接&#xff1a;GitHub - amazon-science/mm-cot: Official implementation for "Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models" (stay tuned a…

五种方案图文并茂教你使用DBeaver,SQL文件导入数据库,插入数据,备份恢复mysql,postgres数据

备份导出数据 方案一:支持可以整个库导出、部分表导出、多个库导出(可选格式较少) 使用连接数据库 鼠标右键选择需要导出备份的数据库-工具-备份 此步骤对于不同类型数据库来说,有的可以一次选择多个表,有的可以一次选择多个库,下面是两个截图案例勾选需要导出的表-点击下…

YOLOv9改进策略:IoU优化 | Wasserstein Distance Loss,助力小目标涨点

&#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1f4a1;本文独家改进&#xff1a;基于Wasserstein距离的小目标检测评估方法 Wasserstein Distance Loss | 亲测在多个数据集能够实现涨点&#xff0c;对小目标、遮挡物性能提升明显 &#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1f4a1;MS COCO和PASC…

fastadmin学习01-windows下安装部署

下载源代码 官网 安装 解压&#xff0c;然后使用phpstorm打开 修改配置文件 创建数据库 -- drop database fastadmin01; create database fastadmin01;这样fastadmin就部署好了 访问主页也能看到前台页面

vue3全局引入element-plus使用Message教程

文章目录 安装引入 Element Plus和组件样式示例注意安装与引入&#xff1a;按需引入&#xff1a;API 使用&#xff1a;样式问题&#xff1a;组件上下文&#xff1a;版本兼容性&#xff1a;错误处理&#xff1a; 这是 Element UI 的 Vue 3 版本。ElMessage 是 Element Plus 中的…

想分组聚合各省的条数、总额,及其平均数或者占比的话,Python方便还是slq方便?

大家好,我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个数据处理的问题。问题如下: 求教大佬:我有全国的明细5000条,其中一个字段是省(直辖市), 如果我想分组聚合各省的条数、总额,及其平均数或者占比的话,Python方便还是sql方便? 二、实现…

大白话扩散模型(无公式版)

背景 传统的图像生成模型有GAN&#xff0c;VAE等&#xff0c;但是存在模式坍缩&#xff0c;即生成图片缺乏多样性&#xff0c;这是因为模型本身结构导致的。而扩散模型拥有训练稳定&#xff0c;保持图像多样性等特点&#xff0c;逐渐成为现在AIGC领域的主流。 扩散模型 正如…

分布式系统的发展史

目录 &#x1f433;今日良言&#xff1a;且视他人之疑目如盏盏鬼火&#xff0c;大胆地去走自己的夜路 &#x1f407;一、常见概念 &#x1f407;二、发展史 今日良言&#xff1a;且视他人之疑目如盏盏鬼火&#xff0c;大胆地去走自己的夜路 一、常见概念 在正式介绍分布式系…

M1 mac安装 Parallels Desktop 18 激活

M1 mac安装 Parallels Desktop 18 激活 下载安装Parallels Desktop 18.1.1 (53328) 激活1. 拷贝prl_disp_service2. 在终端打开Crack所在位置3. 输入命令&#xff0c;激活成功 下载 安装包和激活文件下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/1EjT7xeEDcntIIoOvvhBDfg?pwd9pue …

全国植被类型分布数据

引言 全国植被类型分布数据利用 Landsat 卫星数据&#xff08;Landsat TM&#xff0c;ETM和 OLI&#xff09;完成了长时序的地表覆盖变化检测&#xff0c;并结合变化 检测结果实现了逐区域和逐期的地表覆盖动态更新&#xff0c;30米精细植被类型分布数据&#xff0c;共包含 2…

由浅到深认识Java语言(31):阶段性练习

该文章Github地址&#xff1a;https://github.com/AntonyCheng/java-notes 在此介绍一下作者开源的SpringBoot项目初始化模板&#xff08;Github仓库地址&#xff1a;https://github.com/AntonyCheng/spring-boot-init-template & CSDN文章地址&#xff1a;https://blog.c…

[蓝桥杯 2022 省 A] 求和

[蓝桥杯 2022 省 A] 求和 题目描述 给定 n n n 个整数 a 1 , a 2 , ⋯ , a n a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{n} a1​,a2​,⋯,an​, 求它们两两相乘再相加的和&#xff0c;即 S a 1 ⋅ a 2 a 1 ⋅ a 3 ⋯ a 1 ⋅ a n a 2 ⋅ a 3 ⋯ a n − 2 ⋅ a n − 1 a n − 2 ⋅ a…

【Canvas与艺术】简约式胡萝卜配色汽车速度表

【效果图】 【代码】 <!DOCTYPE html> <html lang"utf-8"> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8"/> <head><title>胡萝卜色汽车速度仪表盘简化版</title><style type"…

网页无插件视频播放器,支持录像、截图、音视频播放,多路播放等,提供源码下载

前言 本播放器内部采用jessibuca插件接口&#xff0c;支持录像、截图、音视频播放等功能。播放器播放基于ws流&#xff0c;分屏操作支持1分屏、4分屏、6分屏、9分屏方式。 jessibuca工作原理是通过Emscripten将音视频解码库编译成Js&#xff08;WebAssembly&#xff0c;简称was…