Excel数据分析

目录

一、数据可视化工具

（1）数据透视表

（2）数据透视图

（3）数据透视表和数据透视图的区别

二、数据透视表的基本操作

（1）数据透视表的要求

（2）数据透视表的创建与结构

（3） 值的汇总与显示方式

（4） 案例演示:

三、思考(为什么要转成超级表):

四、数据透视图的的基本操作

（1）数据透视图要求

（2）数据透视图的创建

（3）案例演示:

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一、数据可视化工具

（1）数据透视表

• 数据透视表定义
  • 数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的报表，用于对大量数据进行快速汇总、分析、浏览和呈现
• 数据透视表的特点
  • 能够动态改变版面不知，按照不同方式分析数据，并重新安排行号、列标和页字段
  • 支持多种计算方式，如求和、累计、平均值等，且计算结果与数据透视表中的排列紧密相关
  • 每次改变牌面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据
  • 如果原始数据发生更改，数据透视表可以通过刷新操作来更新反馈最新的数据状态

（2）数据透视图

• 数据透视图定义
  • 数据透视图（Pivot Chart）是基于数据透视表创建的图表，用于通过可视化方式展示数据透视表中的结果
• 数据透视表特点
  • 提供丰富的图表类型选择，如柱状图、折线图、饼图等
  • 数据透视图是动态的，当数据透视表中的数据或字段发生改变时，数据透视表也可以通过刷新操作来更新反馈最新的数据状态
  • 可以通过调整过滤器、重新排列布局或深入研究特定细节来轻松更改数据的显示方式

（3）数据透视表和数据透视图的区别

• 功能定位：数据透视表更注重数据的处理和计算，而数据透视图则更注重数据的可视化和展示。
• 操作方式：数据透视表通过拖拽字段到不同的区域（行、列、值、筛选）来实现数据的汇总和分析；数据透视图则是基于数据透视表的结果创建图表，并通过调整图表类型和选项来优化展示效果。
• 应用场景：两者虽然功能不同，但在实际应用中往往相互补充，共同为数据分析和决策提供支持。

二、数据透视表的基本操作

（1）数据透视表的要求

• 表结构要求
  • 首行不能有空的单元格；
  • 数据源中不能有合并的单元格；
  • 如果存在相同的字段名，会自动添加序号，以示区别；
  • 如果有空行，会当作空值处理。

（2）数据透视表的创建与结构

（1）数据透视表的创建

• step1：选择要汇总的数据内容，点击插入。
• step2：插入数据透视表。
• step3：在弹出的数据透视表菜单中，设置常规选项。点击确定，就生成了一张空的数据透视表。

此时得到的界面如下：

此时，在新创建的表中，左边部分为数据透视表数据展示区域。右边这部分为“数据透视表字段”区域。

（2）数据透视表的结构

1）字段列表

数据表的所有第一行列标题都会显示在“数据透视表字段列表”中，相当于数据透视表的数据源。

2）数据透视表的显示区域

• 筛选：可选指定条件过滤筛选数据进行汇总统计。
• 列：该区域的字段会按照左右排列显示。
• 行：该区域的字段会按照上下排列显示。
• 值：需要统计的数据列，可选各种汇总统计方式，如计数、求和、平均等。

（3） 值的汇总与显示方式

（1）值的汇总方式

主要包含：求和(默认)、计数、平均值、最大值、最小值、乘积、数值计数、标准偏差

（2）值的显示方式
主要包含：无计算、总计的百分比、列汇总的百分比、行汇总的百分比、百分比、父行汇总的百分比、父级汇总的百分比、差异、差异百分比、按某一字段汇总、升序排序、降序排序、指数

显示方式	功能描述
总计的百分比	各部分对总体的占比
列汇总的百分比	该数据占同列数据总和的百分比
行汇总的百分比	该数据占同行数据总和的百分比
百分比	将选择得某项数值作为基准值，其他项目相对于基准值的百分比
差异	将选择得某项数值作为基准值，其他项目相对于基准值得差异
差异百分比	某一项数值减去另一项数值所得的差占某一项数值得百分比
按某一字段进行汇 总	对某一字段进行累计求和，显示累计后得数据
升序排序	按照数值大小进行升序排列
降序排序	按照数值大小进行降序排列

（4） 案例演示:

需求：制作"各性别用户分布情况"数据透视表

• 1）将“sex”放置“行”中，将“user_id”放置“值”中

  

• 1. 修改值汇总方式为“计数”,修改值显示方式为“总计的百分比”

  

  

  

• 1. 效果如下:

• 1. 修改透视表样式

最终结果:

三、思考(为什么要转成超级表):

1.如果数据源表格因为业务需求,发生新增行或者删除行情况,刷新数据透视表,数据会更新吗?
答: 会
2.如果数据源表格因为业务需求,发生增加列或减少列的情况,刷新数据透视表,数据会更新吗?
答: 不会
3.如果数据源表格因为业务需求,发生增加列或减少列的情况,如何把最新数据更新到数据透视表上呢?
答: 将普通表转变为超级表
4.将Excel普通表转为超级表的主要好处包括：

1. 美观与结构：提供统一的格式和多种预设样式，使表格更加清晰、专业。
2. 便捷操作：自动筛选、冻结标题行、自动扩展新数据，简化数据操作。
3. 强大分析：支持数据透视表创建，结构化引用简化公式，便于数据分析。
4. 高效汇总筛选：快速添加汇总行，支持切片器功能，提升数据汇总与筛选效率。
5. 提升体验：快速选中、自动填充等功能，优化用户体验，提高数据录入效率。

创建超级表步骤：

• 1）将普通表转变为超级表

  方式1: 使用快捷键 ctrl + t 可以将普通表快速转变为超级表

  方式2: 点击插入->表格

• 2）此时“请选择要分析的数据”就变成“表1”。

• 3）此时，如果表格再发生增加列或减少列的情况，只要刷新，就可以更新到数据透视表上。

四、数据透视图的的基本操作

（1）数据透视图要求

• 数据透视图要求
  • 必须提前创建好数据透视表；
  • 根据业务需求选适合的图表展示；

（2）数据透视图的创建

• 方式1: 直接点击数据透视表分析下的数据透视图

• 方式2: 选中数据，点击“插入” ，选择“二维饼图”，插入饼图。

（3）案例演示:

需求：制作"各性别用户分布情况"数据透视饼图

注意: 因为数据透视图是依赖数据透视表的,所以必须先有对应数据透视表存在

• 单击图表中的字段按钮’计数项:user_id’，去掉这个字段按钮

• 修改图表元素
  • 点击图表中的标题,修改为 ‘用户性别分布’
  • 点击图表任意处,选择弹出的加号，勾选“数据标签”,去除"图例"

• 设置数据标签格式
  • 双击数据标签，勾选“类别名称”，标签位置设置为“数据标签外”

• 最终得到的结果如图：