Anaconda常用命令分享

Anaconda常用命令分享

Anaconda 是一个用于管理 Python 和数据科学项目的强大工具包，提供了环境管理和包管理的功能。以下是一些常用的 Anaconda 命令：

下载地址：

https://www.anaconda.com/download/success

常用命令

1. 安装与更新

• 安装 Anaconda: 下载并安装最新版本的 Anaconda。
• 更新 Anaconda:

conda update conda
conda update anaconda

2. 环境管理

• 创建环境: 创建一个包含特定 Python 版本的环境：

conda create --name myenv python=3.8

• 列出所有环境:

conda env list

• 激活环境:

conda activate myenv

• 退出环境:

conda deactivate

• 删除环境:

conda remove --name myenv --all

3. 包管理

• 安装包: 安装指定的包（例如 numpy）：

conda install numpy

• 从指定的渠道安装包:

conda install -c conda-forge package_name

• 更新包:

conda update package_name

• 移除包:

conda remove package_name

• 列出环境中的包:

conda list

4. 管理环境的依赖关系

• 导出环境的依赖列表: 将当前环境的依赖关系导出到 environment.yml 文件：

conda env export > environment.yml

• 从文件创建环境: 根据 environment.yml 文件创建环境：

conda env create -f environment.yml

5. 杂项命令

• 查看 conda 版本:

conda --version

• 清理缓存: 删除下载缓存的包文件，释放空间：

conda clean --all

6. 环境管理的高级操作

• 克隆环境: 如果你想复制现有环境，可以使用 conda create --clone 命令：

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

• 从其他环境安装包: 你可以直接从一个已有的环境中安装包到另一个环境：

conda install --name myenv --clone other_env_name package_name

• 备份环境到文件: 创建一个可以导入的环境包（使用 tar.bz2 格式），方便在其他系统上恢复：

conda pack --name myenv

7. 包管理的高级功能

• 检查依赖冲突: 查看当前环境中是否有包的依赖冲突：

conda install package_name --dry-run

• 列出已安装的包及其版本: 这会生成一个详细的包清单，包括版本和渠道来源：

conda list --explicit

• 安装特定版本的包: 你可以指定安装某个包的具体版本：

conda install package_name=1.0

• 安装多个包: 一次性安装多个包，节省时间：

conda install numpy pandas scipy

• 降级包版本: 如果某个包更新后不兼容，降级到指定版本：

conda install package_name=old_version

8. 环境信息和修复

• 检查环境信息: 获取当前环境的详细信息：

conda info

查看特定环境的信息：

conda info --envs

• 修复损坏的环境: 如果某个环境损坏，可以使用 conda 进行修复：

conda update --all

或者

conda install --rev 0

9. 与 Pip 共存

• 在 conda 环境中使用 pip: 如果需要安装通过 conda 无法安装的包，可以使用 pip：

conda activate myenv
pip install package_name

• 确保 pip 和 conda 一致: 使用 pip 安装包后，可以使用以下命令确保 conda 记录中保持一致：

conda list

10. 渠道管理

• 列出已添加的渠道:

conda config --show channels

• 添加新的渠道: 例如从 conda-forge 获取包：

conda config --add channels conda-forge

• 设置优先级: 让某个渠道优先级更高：

conda config --set channel_priority strict

• 删除渠道: 如果不再需要某个渠道，可以移除：

conda config --remove channels conda-forge

11. 其他实用命令

• 禁用环境激活提示: 不想每次激活环境时看到提示信息，可以将其禁用：

conda config --set changeps1 false

• 切换 conda 环境: 可以不退出当前 shell 直接切换环境：

conda deactivate && conda activate new_env

• 列出所有可以安装的包: 查看当前环境中可用的所有包：

conda search

环境变量设置

1. 打开系统环境变量
2. 在系统变量中新建：变量名：CONDA_HOME变量值：D:\ProgramData\anaconda3点击确定
3. 选中path点击编辑新增：%CONDA_HOME%%CONDA_HOME%\Scripts点击确定
4. 关闭环境变量设置框
5. 打开新的命令窗输入 conda --version

这些命令可以帮助你有效地管理 Anaconda 环境和包。如果你使用了 conda，这些命令将是开发和数据分析工作中非常有用的工具。