（1） X ∼ exp ( 1 ) X\sim \exp(1) X∼exp(1)， Y ∼ exp ( 1 ) Y\sim \exp(1) Y∼exp(1)，
- PDF： f X ( x ) = e − x , x > 0 f_{X}(x)=e^{-x},x>0 fX(x)=e−x,x>0； f Y ( y ) = e − y , y > 0 f_{Y}(y)=e^{-y},y>0 fY(y)=e−y,y>0
- CDF： F X ( x ) = 1 − e − x F_{X}(x)=1-e^{-x} FX(x)=1−e−x
- 特征函数： ϕ X ( w ) = 1 1 − j w \phi_{X}(w)=\frac{1}{1-jw} ϕX(w)=1−jw1
（2） Y = a X ∼ exp ( a ) Y=aX\sim \exp(a) Y=aX∼exp(a)
- PDF： f Y ( y ) = 1 a e − y a , y > 0 f_{Y}(y)=\frac{1}{a}e^{-\frac{y}{a}},y>0 fY(y)=a1e−ay,y>0
- CDF： F Y ( y ) = 1 −
![[NeurIPS-23] GOHA: Generalizable One-shot 3D Neural Head Avatar](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/09eaf0f8743d4a339a2e61f83194003b.png)
