1. For循环：使用列表推导式在一行代码中实现For循环，例如筛选出列表中大于250的值。

   mylist = [200, 300, 400, 500]
   result = [x for x in mylist if x > 250]  # [300, 400, 500]
   

2. While循环：展示如何在一行代码中使用While循环，包括无限循环和带有条件的循环。

   while True: print(1)  # infinite 1
   x = 0
   while x < 5: print(x); x = x + 1  # 0 1 2 3 4 5
   

3. IF Else语句：使用三元运算符在一行代码中实现IF Else逻辑。

   print("Yes") if 8 > 9 else print("No")  # No
   E = 2
   print("High") if E == 5 else print("DataSTUDIO") if E == 2 else print("Low")  # DataSTUDIO
   if 3 > 2: print("Exactly")  # Exactly
   

4. 合并字典：使用一行代码将两个字典合并为一个。

   d1 = {'A': 1, 'B': 2}
   d2 = {'C': 3, 'D': 4}
   d1.update(d2)  # {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4}
   d3 = {**d1, **d2}  # {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4}
   

5. 函数定义：使用传统函数定义或lambda表达式在一行代码中创建函数。

   def fun(x): return True if x % 2 == 0 else False
   print(fun(2))  # False
   fun = lambda x: x % 2 == 0
   print(fun(2))  # True
   print(fun(3))  # False
   

6. 递归：使用一行函数定义和一行if-else语句实现递归，例如计算斐波那契数。

   def Fib(x): return 1 if x in {0, 1} else Fib(x-1) + Fib(x-2)
   print(Fib(5))  # 8
   print(Fib(15))  # 987
   

7. 数组过滤：使用列表推导式在一行代码中过滤数组，例如筛选出偶数。

   mylist = [2, 3, 5, 8, 9, 12, 13, 15]
   result = [x for x in mylist if x % 2 == 0]  # [2, 8, 12]
   

8. 异常处理：使用exec()语句在一行代码中实现Try-Except异常处理。

   exec('try: print(x) except: print("Error")')  # Error
   

9. 列表转字典：使用enumerate()函数和dict()函数在一行代码中将列表转换为字典。

   mylist = ["John", "Peter", "Mathew", "Tom"]
   mydict = dict(enumerate(mylist))  # {0: 'John', 1: 'Peter', 2: 'Mathew', 3: 'Tom'}
   

10. 一行多变量赋值：在一行代码中为多个变量赋值。

    a, b, c = 5, 7, 10
    print(a, b, c)  # 5 7 10
    

11. 值交换：无需临时变量，在一行代码中交换两个变量的值。

    v1, v2 = 100, 200
    v1, v2 = v2, v1
    print(v1, v2)  # 200 100
    

12. 排序：使用sort()方法或sorted()函数在一行代码中对列表进行排序。

    mylist = [32, 22, 11, 4, 6, 8, 12]
    mylist.sort()  # [4, 6, 8, 11, 12, 22, 32]
    print(sorted(mylist))  # [4, 6, 8, 11, 12, 22, 32]
    

13. 读取文件：使用列表推导式在一行代码中读取文件的所有行。

    data = [line.strip() for line in open("data.txt", "r")]
    print(data)  # ['hello world', 'Hello Python']
    

14. 类定义：使用lambda表达式或namedtuple()在一行代码中定义一个简单的类。

    Emp = lambda:None; Emp.name = "云朵君"; Emp.age = 22
    print(Emp.name, Emp.age)  # 云朵君 22
    from collections import namedtuple
    Emp = namedtuple('Emp', ["name", "age"])("云朵君", 22)
    print(Emp.name, Emp.age)  # 云朵君 22
    

15. 分号：使用分号在一行代码中分隔多个语句。

    a = "Python"; b = "编程"; c = "语言"; print(a, b, c)  # Python 编程 语言
    

16. 打印：使用print()函数和range()在一行代码中打印一系列数字。

    print(range(1, 5))  # 1 2 3 4
    print(range(1, 6))  # 1 2 3 4 5
    

17. map函数：使用map()函数和lambda表达式在一行代码中应用函数到每个列表元素。

    print(list(map(lambda a: a + 2, [5, 6, 7, 8, 9, 10])))  # [7, 8, 9, 10, 11, 12]
    

18. 删除列表中的多个元素：使用del方法和切片在一行代码中删除列表中的多个元素。

    mylist = [100, 200, 300, 400, 500]
    del mylist[1::2]  # [100, 300, 500]
    print(mylist)
    

19. 打印图案：使用print语句和星号(*)在一行代码中打印重复的字符或图案。

    print('😀' * 3)  # 😀 😀 😀
    print('😀' * 2)  # 😀 😀
    print('😀' * 1)  # 😀
    

20. 查找质数：使用filter()函数和lambda表达式在一行代码中查找范围内的质数。

    print(list(filter(lambda a: all(a % b != 0 for b in range(2, a)), range(2, 20))))  # [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
    

这些单行代码示例展示了Python语言的简洁性和表达力，有助于编写更高效、更易读的代码。