SQL力扣练习（八）

news/2024/5/14 20:02:16

1.至少有五名直接下属的经理(570)

方法一(in)

方法二(join)

方法三(row_number)

方法四(自连接)

2.员工奖金(577)

方法一(left join)

3.寻找用户推荐人(584)

方法一

4.2016年的投资(585)

示例

方法一(join,count)

方法二(in)

方法四(连接加 in)

1.至少有五名直接下属的经理(570)

表: Employee

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
| department  | varchar |
| managerId   | int     |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是该表的主键列。
该表的每一行都表示雇员的名字、他们的部门和他们的经理的id。
如果managerId为空，则该员工没有经理。
没有员工会成为自己的管理者。

查询至少有5名直接下属的经理。

以 任意顺序 返回结果表。

方法一(in)

直接先找出至少五个相同上司的id,然后in一下.

# Write your MySQL query statement below
select name from employee where id in
(select managerId from employee 
group by managerId having count(*)>=5 )

方法二(join)

先找出满足的经理id,再join连接有一下,相比方法一较快.

# Write your MySQL query statement below
select name from employee e join
(select managerId from employee 
group by managerId having count(*)>=5) temp 
on e.id=temp.managerId

方法三(row_number)

用row_number给相同上司的排序,然后筛选出上司id,然后再自连接.方法较慢,不推荐.

# # Write your MySQL query statement belowselect name from employee a join (select managerId from (select managerId,(ROW_NUMBER() over (partition by managerId order by id)) num from employee ) e 
group by e.managerId having max(e.num)>=5)
b on a.id=b.managerId

方法四(自连接)

自连接,思路很好,推荐方法二与该方法.

    SELECTe1. NAMEFROMEmployee AS e1JOIN Employee AS e2 ON (e1.id = e2.managerid)GROUP BYe1.idHAVINGcount(e1.id) >= 5

2.员工奖金(577)

选出所有 bonus < 1000 的员工的 name 及其 bonus。

Employee 表单

+-------+--------+-----------+--------+
| empId |  name  | supervisor| salary |
+-------+--------+-----------+--------+
|   1   | John   |  3        | 1000   |
|   2   | Dan    |  3        | 2000   |
|   3   | Brad   |  null     | 4000   |
|   4   | Thomas |  3        | 4000   |
+-------+--------+-----------+--------+
empId 是这张表单的主关键字

Bonus 表单

+-------+-------+
| empId | bonus |
+-------+-------+
| 2     | 500   |
| 4     | 2000  |
+-------+-------+
empId 是这张表单的主关键字

输出示例：

+-------+-------+
| name  | bonus |
+-------+-------+
| John  | null  |
| Dan   | 500   |
| Brad  | null  |
+-------+-------+

方法一(left join)

这里需要注意的就是bonus可以为空.

# Write your MySQL query statement below
select e.name,b.bonus 
from employee e left join bonus b 
on b.empId=e.empId 
where b.bonus<1000 or b.bonus is null

3.寻找用户推荐人(584)

给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。

+------+------+-----------+
| id   | name | referee_id|
+------+------+-----------+
|    1 | Will |      NULL |
|    2 | Jane |      NULL |
|    3 | Alex |         2 |
|    4 | Bill |      NULL |
|    5 | Zack |         1 |
|    6 | Mark |         2 |
+------+------+-----------+

写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都不是 2。

对于上面的示例数据，结果为：

+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+

方法一

较简单,不再描述

# Write your MySQL query statement below
select name from customer 
where referee_id != 2 or referee_id is null

4.2016年的投资(585)

Insurance 表：

+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| pid         | int   |
| tiv_2015    | float |
| tiv_2016    | float |
| lat         | float |
| lon         | float |
+-------------+-------+
pid 是这张表的主键。
表中的每一行都包含一条保险信息，其中：
pid 是投保人的投保编号。
tiv_2015 是该投保人在 2015 年的总投保金额，tiv_2016 是该投保人在 2016 年的总投保金额。
lat 是投保人所在城市的纬度。题目数据确保 lat 不为空。
lon 是投保人所在城市的经度。题目数据确保 lon 不为空。

请你编写一个 SQL 查询，报告 2016 年 (tiv_2016) 所有满足下述条件的投保人的投保金额之和：

他在 2015 年的投保额 (tiv_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。
他所在的城市必须与其他投保人都不同（也就是说 (lat, lon) 不能跟其他任何一个投保人完全相同）。

tiv_2016 四舍五入的 两位小数 。

查询结果格式如下例所示。

示例

输入：
Insurance 表：
+-----+----------+----------+-----+-----+
| pid | tiv_2015 | tiv_2016 | lat | lon |
+-----+----------+----------+-----+-----+
| 1   | 10       | 5        | 10  | 10  |
| 2   | 20       | 20       | 20  | 20  |
| 3   | 10       | 30       | 20  | 20  |
| 4   | 10       | 40       | 40  | 40  |
+-----+----------+----------+-----+-----+
输出：
+----------+
| tiv_2016 |
+----------+
| 45.00    |
+----------+
解释：
表中的第一条记录和最后一条记录都满足两个条件。
tiv_2015 值为 10 与第三条和第四条记录相同，且其位置是唯一的。
第二条记录不符合任何一个条件。其 tiv_2015 与其他投保人不同，并且位置与第三条记录相同，这也导致了第三条记录不符合题目要求。
因此，结果是第一条记录和最后一条记录的 tiv_2016 之和，即 45 。

方法一(join,count)

先分别查询条件一和条件二,然后再连接查询.

条件一:

select tiv_2015 from insurance group by tiv_2015 having count(*)>=2

条件二:

select * from insurance group by lat,lon having count(*)=1

# Write your MySQL query statement belowselect round(sum(a.tiv_2016),2) tiv_2016 from
# 他在 2015 年的投保额 (tiv_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同
(select * from insurance group by lat,lon having count(*)=1) a join
# 他在 2015 年的投保额 (tiv_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。
(select tiv_2015 from insurance group by tiv_2015 having count(*)>=2) b
on a.tiv_2015=b.tiv_2015

方法二(in)

concat()函数用于将两个字符串连接起来，形成一个单一的字符串


select round(sum(tiv_2016), 2) tiv_2016 from insurance 
where tiv_2015 in (select tiv_2015 from insurance group by tiv_2015 having count(*) > 1
) and concat(lat, lon) in (select concat(lat, lon) from insurance group by lat, lon having count(*) = 1
);

方法三(count)

用count窗口函数,思路与方法一类似

select round(sum(tiv_2016), 2) tiv_2016 from (selecttiv_2016,count(*) over(partition by tiv_2015) count_tiv_2015,count(*) over(partition by lat, lon) count_lat_lonfrom insurance
) as temp where count_lat_lon = 1 and count_tiv_2015 > 1

方法四(连接加 in)

先用自连接满足条件一,再用not in满足条件二

# Write your MySQL query statement below
select round(sum(distinct o1.TIV_2016), 2) tiv_2016
from insurance o1 inner join insurance o2 
on o1.PID != o2.PID and o1.TIV_2015 = o2.TIV_2015
where (o1.LAT,o1.lon) not in (select lat, lon from insurance where o1.PID != PID)