英码科技推出昇腾系列AI加速卡:专为视频解析与模型推理场景打造,更具成本竞争力!

news/2024/5/21 1:39:49

当前,人工智能的发展已进入加速渗透千行百业的阶段,算力已然成为数字化转型关键的新质生产力。随着国际挑战的加剧,国产算力的发展趋势愈发明显,市场需求也呈现出激增的态势。在这一大背景下,华为昇腾以其强大的技术实力,在AI领域取得了显著的突破,为国内AI应用落地提供了坚实的后盾。

英码科技作为昇腾重要的APN、IHV硬件合作伙伴之一,拥有基于昇腾平台研发自有品牌算力产品的能力,也能够根据市场需求基于昇腾平台定制差异化的算力产品,更好助力企业实现数字化转型,提升效率和竞争力;此外,英码科技还是昇腾的金牌分销商,享有销售昇腾系列产品的权限,并获得昇腾提供的强大技术保障,确保产品和技术服务能够满足市场的多样化需求。凭借出色的硬件研发实力,英码科技携手昇腾共同推出了一系列具有竞争力的算力硬件产品,包括AI边缘服务器、AI边缘计算盒子等;现在,英码科技重磅推出基于昇腾AI芯片的EA300系列AI加速卡——视频解析卡和模型推理卡。

图片

英码科技EA300系列加速卡

强劲视频解析、AI模型推理能力

图片

英码科技EA300系列加速卡搭载的是昇腾AI芯片,其采用华为自研的达芬奇架构以高性能3D Cube计算引擎为基础,实现了算力和能效比的大幅提升,为AI应用高效、低成本落地提供了有力的支持。EA300系列加速卡具备高性能、高能效比、高安全性等特点,为多行业的视频处理、模型推理需求提供强大的动力。

▍EA300V和EA300V Pro视频解析卡

图片

英码科技EA300V和EA300V Pro聚焦视频解析场景,在视频流的实时处理和分析方面表现突出,同时内置DVPP预处理模块,具备高效率的视频压缩和解压缩能力,保证视频数据的高清晰度和流畅性;该系列加速卡可集成于服务器中,实现AI推理、视频和图片的编解码等功能,并广泛应用于智慧城市、智慧交通、智慧园区等领域。值得一提的是,相比业界厂商,该系列加速卡单卡支持更多视频路数,每瓦视频数(能效)更高,整体来说,更具成本优势。

图片

▍EA300I Pro和EA300I Duo模型推理卡

EA300I Pro和EA300I Duo具有强大的AI模型推理能力,强大、高效的计算性能可满足更大参数量模型的部署需求。

图片

EA300I Pro加速卡具备高达140TOPS@INT8的AI算力,以及70 TFLOPS@FP16的半精度算力,在处理复杂的AI推理任务时具有出色的表现。其内置的DVPP预处理模块能够支持128路1080P@30FPS视频解码和24 路1080@30fps视频编码,内存容量达到24G,并支持ECC,保障了数据处理的高效性和可靠性。

图片

而EA300I Duo加速卡则在Pro的基础上实现了性能的提升,其AI算力达280TOPS@INT8,半精度算力达140 TFLOPS@FP16。编解码能力也得到增强,支持256路1080P@30FPS的视频解码和48 路1080@30fps视频编码。内存容量提供48G/96G两种选择,同样支持ECC,为大数据量和复杂计算提供了更强大的支持。EA300I Duo还支持多种AI模型和算法,包括CNN、RNN、LSTM等,适用于广泛的AI推理场景,如OCR识别、语音分析、搜索推荐、内容审核等。

软硬件深度协同,使能AI应用快速落地

▍一站式技术支持,助力应用快速落地

英码EA300系列加速卡配套昇腾一体化推理开发工具,支持从模型迁移到应用部署的全流程,其一站式调试和调优功能能够精准识别并解决关键痛点,实现了易用性最大化。此外,昇腾软件栈提供了丰富的行业SDK、100+参考代码样例、高性能预训练模型,为大幅简化了开发流程,降低开发门槛,助力客户业务应用快速上线。

特别是MindX SDK的引入,它为视频图像AI应用开发提供了强大的支持;支持DVPP硬解码,解得更快,算得更快,存得更多,构筑了强大的解码能力,对于大算力推理模型而言,意味着更高的性能表现。

图片

▍产品多维度定制服务,算力方案更灵活

为满足不同项目的需求,英码科技提供多维度的产品定制服务,致力为客户打造更灵活的算力解决方案,如配置符合项目需求的服务器、差异化硬件设计等;此外,英码科技还可根据需求提供算法适配、系统整合等软件服务,助力项目从评估到实施的每个阶段都能顺利进行,实现高效、低成本落地。

图片

结语

英码科技的EA300系列加速卡以其强大的计算性能、国产化带来的高性价比和高可靠性,以及配套的一站式开发工具和差异化的产品定制服务,为千行百业的视频解析和模型推理场景提供更优越、更具成本优势的算力解决方案。


http://www.mrgr.cn/p/15508550

相关文章

地下管线管网三维参数化建模软件MagicPipe3D V3.5

经纬管网建模系统MagicPipe3D(www.magic3d.net)自主安全可控,本地离线参数化构建三维管网模型(管道、接头、附属物等),输出标准3DTiles、Obj等格式,支持Cesium、Unreal、Unity等引擎可视化查询分…

实验四-代码审查

一、实验题目 :代码审查 二、实验目的 1、熟悉编码风格,利用开发环境所提供的平台工具对代码进行自动格式审查; 2、根据代码规范制定代码走查表,并按所制定的审查规范互审代码。 三、实验内容 1、IDEA环境和PyCharm环境二选一; IDEA环境 (1)预先准备在IDEA环境下实现对输…

基于FPGA的去雾算法

去雾算法的原理是基于图像去模糊的原理,通过对图像中的散射光进行估计和去除来消除图像中的雾霾效果。 去雾算法通常分为以下几个步骤: 1. 导引滤波:首先使用导引滤波器对图像进行滤波,目的是估计图像中散射光的强度。导引滤波器…

json在线解析及格式化工具

JSON 可以将程序语言对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在网络或者程序之间轻松地传递这个字符串,并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式,例如在 PHP 中,可以将 JSON还原为数组或者一个基本对象。在用到AJAX时,如果需要用到数组传值,这时就需要用…

Docker 桥接模式下端口映射会绕过防火墙

问题描述 使用Docker桥接模式启动了一个MySQL容器 查看防火墙发现并未开启3306端口,但该宿主机3306端口仍能被第三方机器访问telnet 152.51.32.11 3306 问题本质 Docker 在进行端口映射时,已经自动使用iptables命令修改了防火墙规则;并且这个规则不会被ufw显示、管理;甚至…

什么是Facebook付费广告营销?

Facebook作为全球最大的社交平台之一,成为了跨境卖家不可或缺的营销阵地。它不仅拥有庞大的用户基数,还提供了丰富的广告工具和社群互动功能,让商家能够精准触达目标市场,提升品牌影响力。云衔科技通过Facebook付费广告营销的专业…

ElementUI——elementui重复引入样式

前言 按着文档操作后发现存在样式重复引入的问题,尝试了一系列的配置都未生效,最终是直接生成样式导入解决; 文档:https://element.eleme.io/#/zh-CN/component/custom-theme#yin-ru-zi-ding-yi-zhu-ti 工具:https://elementui.github.io/theme-chalk-preview/#/zh-CN 内容…

【元对象系统概述】

元对象系统概述 🌟 元对象🌟 元对象系统🌟 QT官方文档中给出的定义🌟《Qt5.9 C开发指南》中给出的定义 🌟 元对象 元对象是一个描述类的信息的数据结构,在qt中常常与QObject的类相关联。 可以通过QObject::…

LeetCode 404.左叶子之和

LeetCode 404.左叶子之和 1、题目 题目链接:404. 左叶子之和 给定二叉树的根节点 root ,返回所有左叶子之和。 示例 1: 输入: root [3,9,20,null,null,15,7] 输出: 24 解释: 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别…

通过Dockerfile创建海量数据库VastbaseG100的docker镜像

1.Dockerfile文件内容 FROM centos:centos8LABEL maintainer="xh"COPY Vastbase-G100-installer-2.2_Build15\(17408\)-kylin_v10sp2-x86_64-no_mot-20231221.tar.gz /opt COPY db_install.rsp /opt COPY docker-entrypoint.sh /optRUN set -x \&& cd /etc/y…

专题六_模拟(2)

目录 6. Z 字形变换 解析 题解 38. 外观数列 解析 题解 6. Z 字形变换 6. Z 字形变换 - 力扣(LeetCode) 解析 题解 class Solution { public:string convert(string s, int numRows) {// 42.专题六_模拟_N 字形变换_C// 处理边界情况if (numRows …

水泽信息收集docker安装

具体参考水泽 Docker安装 点击跳转镜像源 1. vim /etc/docker/daemon.json //对镜像源进行配置 2. 对包进行更新 如果没有进行sudo su的话 就得sudo apt update3. 安装docker apt install docker.io #常见命令 sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker…

分享一个好用的网页分析工具

分析一个很好用的分析工具,网页信息检测查询,可以快速检测网页的META标签,分析标题、关键词、描述等是否符合搜索引擎。 工具地址:http://tools.linuxsou.com/chameta/ 比如我检测博客园,看下图: 千行代码,Bug何处藏。 纵使上线又怎样,朝令改,夕断肠。

ArcGIS如何计算地级市间的距离

一、数据准备 加载配套实验数据包中的地级市和行政区划矢量数据(订阅专栏后,从私信查收数据),如下图所示: 二、计算距离 1. 计算邻近表 ArcGIS提供了计算点和另外点之间距离的工具:分析工具→邻域分析→生成临近表。 计算一个或多个要素类或图层中的要素间距离和其他邻…

SD 总线协议

官方资料参考: https://www.sdcard.org/downloads/pls/

振弦采集仪在岩土工程监测中的性能评价及标准选择

振弦采集仪在岩土工程监测中的性能评价及标准选择 河北稳控科技振弦采集仪是一种重要的岩土工程监测仪器,用于测量振动场的频率、振幅和相位等参数。它在岩土工程施工和地震监测中具有重要的应用价值。本文将对振弦采集仪的性能评价及标准选择进行详细介绍。 首先,振弦采集仪…

VBA 创建透视表,录制宏,自动化报表

目录 一. 数据准备二. 需求三. 准备好报表模板四. 执行统计操作,录制宏4.1 根据数据源创建透视表4.2 填充数据到报表4.3 结束宏录制 五. 执行录制好的宏,自动化报表 一. 数据准备 ⏹数据源1 姓名学科成绩丁志敏语文91李平平语文81王刚语文64张伊语文50…

【Python深度学习(第二版)(3)】初识神经网络之深度学习hello world

文章目录 一. 训练Keras中的MNIST数据集二. 工作流程1. 构建神经网络2. 准备图像数据3. 训练模型4. 利用模型进行预测5. (新数据上)评估模型精度 本节将首先给出一个神经网络示例,引出如下概念。了解完本节后,可以对神经网络在代码上的实现有一个整体的了…

python教程10-集合

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。 集合中的元素不会重复,并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。 可以使用大括号 { } 创建集合,元素之间用逗号 , 分隔, 或者也可以使用 set() 函数创建集合。 集合创建:注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为…

SH150S1光电吊舱

SH150S1光电吊舱 1产品应用 SH150S1是一款三轴三光吊舱,集成了最远测程达3.0km,精度小于2米的半导体激光测距机,640512高分辨率红外相机,30倍光学变倍可见光相机以及高稳定精度平台框架;可安装于中小型无人机&#x…