当前位置: 首页 > news >正文

Spark MLlib 特征工程系列—特征转换Tokenizer和移除停用词

Spark MLlib 特征工程系列—特征转换Tokenizer和移除停用词

Tokenizer和RegexTokenizer

在Spark中,TokenizerRegexTokenizer 都是用于文本处理的工具,主要用于将字符串分割成单词(tokens),但它们的工作方式和使用场景有所不同。

1. Tokenizer
  • 功能: Tokenizer 是最简单的分词器,它基于空格(whitespace)将输入的字符串分割成单词。
  • 工作原理: Tokenizer 将一个句子按照空格进行分割,比如 “Hello Spark world” 会被分割成 ["Hello", "Spark", "world"]
  • 适用场景: 适用于简单的分词任务,当文本中的单词之间以空格分隔且没有特殊符号时可以使用。

代码示例:

import org.apache.spark

http://www.mrgr.cn/news/8792.html

相关文章:

  • FL Studio24苹果mac电脑破解绿色版安装包下载
  • (在标识符“FileInformationClass”的前面
  • MySQL: 去重查询
  • redis内存淘汰策略
  • Go 语言开发工具
  • buuctf [MRCTF2020]Xor
  • M8020A J-BERT 高性能比特误码率测试仪
  • 算法笔记|Day34动态规划VII
  • [星瞳科技]OpenMV是否属于单片机?
  • OpenCL 的执行模型
  • openGuass——一般元命令
  • Open3D 点云曲率计算与可视化显示(39)
  • 【解析几何笔记】8.向量的投影与内积
  • c++ 继承
  • Chrome 渲染器中的对象转换到 RCE
  • Springboot 定时任务cron表达式
  • GoWeb 设置别名和多环境配置
  • 动手学深度学习(pytorch)学习记录15-正则化、权重衰减[学习记录]
  • Flat Ads:全球金融应用现状与发展趋势深度解析
  • RocketMQ 与 Spring Cloud Stream之事务消息配置