当前位置: 首页 > news >正文 [NeurIPS 2024] Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback news 2025/11/24 8:10:28 Contents TL;DRReferences TL;DR 通过让 LLM 生成 feedback 不断 refine 自身的回答,可以提升回答效果,但也会带来不可忽视的推理开销 References Madaan, Aman, et al. “Self-refine: Iterative refinement with self-feedback.” Advances in Neural Information Processing Systems 36 (2024).code: https://selfrefine.info/ 查看全文 http://www.mrgr.cn/news/8237.html 相关文章: HTML 标签大合集:一文入门 【Linux】自动化构建工具makefile 【lua实战】lua中pairs和ipairs的区别 末代皇帝Intel核显黑苹果,NUC10的性能到底有多强 【系统架构设计师】论文:论软件开发平台的选择与应用 01-开篇:重新认识 bpmn.js 与 BPMN 规范 Add and Multiply Queries 云计算第二阶段---DBA Day05-DAY07 【Material-UI】深入探讨Radio Group组件的自定义功能 算法刷题笔记 筛质数(详细注释的C++实现,同时包含朴素筛法、埃氏筛法和线性筛法详细介绍) JavaScript 数据结构 ==== 二叉树 「蓝桥·算法双周赛」第十七场分级赛——小白入门赛 ——前四道题 如何优雅的实现CRUD,包含微信小程序,API,HTML的表单(一) 使用Qt+Visual Stuidio写一个简单的音乐播放器(1) 回归预测|基于北方苍鹰优化最小二乘支持向量机的数据预测Matlab程序NGO-LSSVM 多特征输入单输出 含基础程序 Django后端架构开发:缓存机制,接口缓存、文件缓存、数据库缓存与Memcached缓存 计算机网络原理试卷2017年10月 深度学习 回归问题 图形化的Agent工具 全国上市公司网络安全风险指数(2001-2023年)
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