TEXTFILE 和 PARQUET 的区别

TEXTFILE 和 PARQUET 的区别

1. 文件格式

• TEXTFILE:

  • 行式存储格式
  • 人类可读的纯文本文件
  • 每行代表一条记录，字段由分隔符（如逗号、制表符）分隔

• PARQUET:

  • 列式存储格式
  • 二进制文件，不是人类直接可读的
  • 数据按列组织，而不是按行

2. 存储效率

• TEXTFILE:

  • 存储效率较低，特别是对于大量数据
  • 不提供内置压缩，虽然可以使用外部压缩（如 gzip）

• PARQUET:

  • 高度优化的存储格式，存储效率高
  • 提供内置的高效压缩算法
  • 通常能节省 75% 或更多的存储空间

3. 查询性能

• TEXTFILE:

  • 对于全表扫描的查询性能较好
  • 对于只需要少数列的查询性能较差，因为需要读取所有列

• PARQUET:

  • 对于列式查询（只需要特定列的查询）性能极佳
  • 支持谓词下推（predicate pushdown），可以在读取数据时就过滤掉不需要的数据

4. 写入性能

• TEXTFILE:

  • 写入性能通常较好，因为它是简单的追加操作
  • 适合频繁的小批量写入

• PARQUET:

  • 写入性能相对较慢，因为需要进行列式重组和压缩
  • 更适合大批量写入

5. 数据类型支持

• TEXTFILE:

  • 支持所有基本数据类型
  • 复杂数据类型（如数组、映射）的存储可能需要特殊处理

• PARQUET:

  • 支持复杂的嵌套数据结构
  • 更好地支持 Hive 和其他系统的复杂数据类型

6. 兼容性

• TEXTFILE:

  • 几乎所有系统都支持，兼容性最好
  • 易于与其他系统集成或数据迁移

• PARQUET:

  • 主要在大数据生态系统中使用（如 Hadoop、Spark）
  • 可能需要特定的工具来读取或处理

7. 适用场景

• TEXTFILE:

  • 适合需要频繁追加小量数据的场景
  • 当数据需要被多种不同系统处理时
  • 数据量相对较小，或者存储空间不是主要考虑因素时

• PARQUET:

  • 适合大规模数据分析
  • 当查询通常只涉及部分列时
  • 需要高效压缩和快速查询性能时

8. 示例使用

• TEXTFILE:

  CREATE TABLE sales_text (id INT,product_name STRING,price DECIMAL(10,2),quantity INT
  )
  ROW FORMAT DELIMITED
  FIELDS TERMINATED BY ','
  STORED AS TEXTFILE;