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大数据开发工程师面试整理-系统设计

系统设计是软件工程中的关键环节,尤其是在处理大规模分布式系统和大数据平台时,系统设计需要考虑多个方面,包括系统的可扩展性、可靠性、性能、安全性等。以下是系统设计的一些核心原则和常见的设计步骤,以及在大数据环境下的具体应用场景:

1. 核心设计原则

● 可扩展性(Scalability):

系统应该能够通过增加硬件或分布式节点来应对增加的负载。横向扩展(增加更多的服务器)通常比纵向扩展(增加单个服务器的硬件资源)更为常见。

● 高可用性(High Availability


http://www.mrgr.cn/news/6427.html

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