当前位置： 首页 > news >正文

RK3568笔记五十五：yolov10训练部署测试

news 2025/11/26 14:01:38

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。

yolov8还没熟悉，yolov10就出来了，本篇记录使用yolov10训练自己的数据，并部署到rk3568上。

参考大佬的博客yolov10 瑞芯微RKNN、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署，部署工程难度小、模型推理速度快_yolov10 rknn-CSDN博客

一、训练模型

1、环境搭建

1.1 官方下载源码

官网地址：YOLOv10 gitbub官网源码
利用魔法进入GitHub官网之后点击下载源码压缩包(这里针对小白使用download，当然也可以使用git clone命令)

1.2 配置环境

使用的是AutoDL平台

创建虚拟环境


http://www.mrgr.cn/news/6426.html

相关文章：

  • 监控zabbix的安装与使用
  • Python中类的使用4
  • ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ在事务性消息、性能、高可用和容错、定时消息、负载均衡、刷盘策略的区别
  • 如何使用ssm实现汽车养护管理系统
  • Openvino2024.3版部署YOLO （C++）
  • 查询数据库版本、查询数据字符集sql
  • STM32 PWR电源控制 与 低功耗模式 详解
  • Docker Desktop镜像路径修改一直报错
  • WinForm实现窗体跳转,设计模式之单例模式
  • Python编码系列—Python WebSocket 实时通信：构建高效互动的网络应用
  • Swift代码生成：自动化编码的艺术与实践
  • Git 的基本使用
  • JUC7-共享模型之工具
  • 全面解读AI大模型：一文带你看懂发展脉络与未来走向！
  • 基于swifter多内核的加速Pandas DataFrame操作运行
  • poi-tl循环放图片+文字说明
  • html js弹幕功能
  • Spring的笔记补充
  • B站宋红康JAVA基础视频教程个人笔记chapter07（面向对象高级）
  • Linux Nvidia驱动一览