计算gpu的TFlops

1. 通过 nvidia-smi 获取核心频率

在CentOS中，执行以下命令来查看GPU的频率信息：

nvidia-smi -q -d CLOCK

输出的结果可能类似于以下内容：

ClocksGraphics              : 1500 MHzSM                    : 1500 MHzMemory                : 5005 MHzVideo                 : 1100 MHz

在这个例子中，SM (Streaming Multiprocessor) 的频率是1500 MHz，这就是我们用来计算TFlops的核心频率。

2. 查找CUDA核心数量

CUDA核心数量通常不会直接在nvidia-smi中显示。要知道具体的CUDA核心数量，可以查阅NVIDIA官网或查找你的GPU规格。例如，以下是常见几款GPU的CUDA核心数量：

NVIDIA Tesla V100: 5120 CUDA核心
NVIDIA Tesla P100: 3584 CUDA核心
NVIDIA GeForce RTX 3090: 10496 CUDA核心
NVIDIA GeForce GTX 1080: 2560 CUDA核心

也可以通过以下命令获取GPU的型号，然后在网上搜索该型号的CUDA核心数量：

nvidia-smi

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 465.19.01    Driver Version: 465.19.01    CUDA Version: 11.3     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla V100-SXM2...  On   | 00000000:00:1E.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P0    43W / 300W |      0MiB / 16160MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

在这里，Tesla V100是GPU的名称，根据NVIDIA的官网，Tesla V100的CUDA核心数是5120。

3. 计算TFlops

假设有一张NVIDIA Tesla V100 GPU，CUDA核心数为5120，核心频率为1500MHz。使用以下公式来计算TFlops：

TFlops = (CUDA 核心数 × 核心频率 × 2) / 10^12

代入数据：

TFlops = (5120 × 1500 × 2) / 10^12 = 15.36 TFlops

因此，Tesla V100的理论峰值性能是15.36 TFlops。