当前位置: 首页 > news >正文

leetcode128最长连续序列 golang版

题目描述

题目:给定一个未排序的整数数组 nums 找出数字连续的最长序列,不要求序列 元素在原数组中连续 的长度
请你设计并实现时间复杂度为On的算法解决此问题
示例 1:
输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
输出:4
解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4 。
关键 用哈希表来记录这个字符是否出现过 然后遍历数组 对于每个数字 检查它是否是某个序列的开始,并更新最大长度
做不出来可以先看看题目,实在没思路再往下看看思路

解题思路

  1. 可以用一个哈希表存储需要查找的字符串
  2. 判断当前数字是否在哈希表中 如果当前数字在哈希表中那么它可能是一个连续的序列的起点,
  3. 找到这个起点向后遍历
  4. 确定最大长度返回

解题步骤

  1. 判断边界条件
  2. 创建哈希表存储这个数
  3. 将每个数字添加到哈希表中
  4. 初始化序列最长的长度、和当前查找的序列长度
  5. 遍历这个哈希表中的所有数字找到它的最长序列返回

代码实现

func longestConsecutive(nums []int) int {// 1. 左边界判断  做算法 的第一步if len(nums) == 0 {return 0}// 2.初始化哈希表set := make(map[int]bool)// 3.将数据存储到哈希表中for num := range nums {set[num] = true}// 3. 初始化 最长序列maxLength := 0for num :=  range set {// 如果当前数字的前一个字符不在哈希表中 那么当前这个数字就有可能是这个序列的起点if !set[num-1] {currentNum := numcurrentSteark := 1}for set[currentNum+1] {currentNum++currentSteark++}// 4.找到最大的那个序列长度maxLength := max(maxLength,currentSteark)}}// 5.返回最大值的序列长度return maxLength
}

代码测试

func main() {nums := []int{100, 4, 200, 1, 3, 2}fmt.Println("Longest consecutive sequence length is:", longestConsecutive(nums))
}

测试结果

在这里插入图片描述

Q&A

为什么使用哈希表来完成这个算法

1 .使用哈希表 可以最快效率的查到该元素 哈希表的复杂度为0(1)
2. 满足这个题目的时间复杂度On的要求

if !set[num-1] 做了什么事

这里说明了 如果当前元素的前一个元素不存在这个哈希表中的话,那么这个元素就可能是这个序列的起点。那么接下来的代码就会从这个数字开始找这个序列。


http://www.mrgr.cn/news/50961.html

相关文章:

  • mysql 实用命令
  • Rust默认使用UTF-8编码来解析源代码文件。如果在代码中包含无法用UTF-8编码表示的字符,编译器会报错!
  • 人类与人工智能的和谐关系
  • js 实现斐波那契数列
  • Java基础 03
  • 2024-10-15 学习人工智能的Day7
  • 农场家禽猪只检测数据集
  • 主流的安全测试工具知识点
  • pandas数据清洗总结
  • U9销售订单不能带出最新价格出来
  • 医学和生信web APP 平台- Appmatrix
  • Vue的生命周期
  • LeetCode146. LRU 缓存(2024秋季每日一题 37)
  • NVIC和EXIT寄存器工作
  • MediaGo:革新视频下载体验的开源神器
  • 深入解析CSS中的!important规则
  • C++ 的特性可以不用在主函数中调用
  • 【AI学习】Mamba学习(六):HiPPO论文中的离散化SSM的矩阵近似计算
  • OpenCV-人脸检测
  • 从零开始的LeetCode刷题日记:102.二叉树的层序遍历