算力共享：优化器和决策器
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算力共享：优化器和决策器
优化器（Optimizer）
决策器（Decision Maker）
总结
算力共享：优化器和决策器
在任务分配中，优化器和决策器扮演着不同的角色，它们各自的功能和应用场景也有所不同。以下是对这两个概念的举例说明：
优化器（Optimizer）
优化器在任务分配中的主要作用是调整参数以最小化或最大化某个目标函数。在深度学习、机器学习或优化问题中，优化器负责更新模型的权重或参数，以便使损失函数（或目标函数）的值达到最优。
举例说明：
假设我们有一个简单的线性回归问题，目标是找到最优的权重参数，使得预测值与真实值之间