大数据开发工程师面试整理-大数据技术栈
大数据技术栈是一个涵盖了多种技术和工具的集合，用于处理、存储、分析和管理海量数据。这些技术工具共同协作，形成了一个完整的大数据解决方案。以下是大数据技术栈的主要组成部分和它们的功能：
1. 数据存储
大数据的存储层需要能够处理海量的、各种格式的数据，并提供高效的读取和写入能力。常见的存储技术包括：
● HDFS（Hadoop Distributed File System）：
HDFS是Hadoop生态系统的核心组成部分，是一个分布式文件系统，能够存储非常大的数据集，并且通过将数据分块并复制到多个节点上来确保容错性和高可用性。