当前位置：首页 > news >正文

RTX4060+ubuntu22.04+cuda11.8.0+cuDNN8.6.0 如何根据显卡型号和系统配置cuda和cuDNN所需的安装环境

news 2025/5/1 20:12:34

文章目录

🌕电脑原配置
🌕安装cuda和cuDNN前的环境选择
- 🌙cuDNN与CUDA tookit和nvidia driver的对应关系
- 🌙cuda版本选择
- - ⭐查看自己的nvidia driver版本和最大支持的CUDA版本
  - ⭐最小支持版本
- 🌙查看11.8.0版本的cuda和ubuntu22.04对应的cuDNN版本
- 🌙查看ubuntu22.04中cuDNN支持的内核，GCC
- 🌙最终安装前的环境选择
🌕下载安装linux6.2.0内核
- 🌙安装>=11.4.0的GCC
- 🌙安装cuda和cudnn
🌕参考文章

🌕电脑原配置

显卡为：RTX 4060 8GB

nvidia驱动版本为550.12
NVIDIA-Linux-x86_64-550.120.run

GCC为12.3.0
gcc version 12.3.0 (Ubuntu 12.3.0-1ubuntu1~22.04)

linux内核为
5.19.17-051917-generic
后面安装时需要升级为 6.2.0 及以上

系统架构为：X86_64

🌕安装cuda和cuDNN前的环境选择

🌙cuDNN与CUDA tookit和nvidia driver的对应关系

在这里插入图片描述
我安装的是 nvidia-drivers 550版本，上面所有都支持。所以drivers版本不变。

该驱动的安装方法：RTX4060安装nvidia显卡驱动

🌙cuda版本选择

⭐查看自己的nvidia driver版本和最大支持的CUDA版本

我的最大支持CUDA 12.4
在这里插入图片描述

⭐最小支持版本

打开11.4发现由于11.4不支持ubuntu22.04
在这里插入图片描述
所以要在ubuntu22.04上安装cuda必须选择:

11.4 < xx.x<= 12.4

决定选择 11.8版本的cuda

🌙查看11.8.0版本的cuda和ubuntu22.04对应的cuDNN版本

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

在这里插入图片描述

我选择 8.6.0

🌙查看ubuntu22.04中cuDNN支持的内核，GCC

https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/latest/reference/support-matrix.html#gpu-cuda-toolkit-and-cuda-driver-requirements
在这里插入图片描述

🌙最终安装前的环境选择

linux内核为：6.2.0及以上

GCC版本为: 11.4.0及以上

cuda版本：11.8.0

cuDNN版本：8.6.0

🌕下载安装linux6.2.0内核

上面写的支持6.2.0,我们就下载6.2.0版本的内核

https://kernel.ubuntu.com/mainline/v6.2/

在这里插入图片描述
下载前四个.

下载好之后，从该目录下打开终端：
在这里插入图片描述
安装这四个文件

sudo dpkg -i *.deb

在这里插入图片描述

安装成功，无报错。

完成后，重新启动系统以使新内核生效

sudo reboot

重启进入系统时要选择ubuntu advance 选择内核版本启动系统

使用命令查看内核版本号，确认安装成功：

sudo uname -r

🌙安装>=11.4.0的GCC

我选择安装gcc12

sudo apt-get install gcc-12 g++-12

切换系统中的GCC版本,后面的100是优先级

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-12 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-12 100

假如系统中的GCC和G++版本为11,则降低它们的优先级

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-11 90
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-11 90

将gcc g++都切换为12版本，命令如下：

sudo update-alternatives --config gcc

There are 2 choices for the alternative gcc (providing /usr/bin/gcc).Selection    Path             Priority   Status
------------------------------------------------------------
* 0            /usr/bin/gcc-12   100       auto mode1            /usr/bin/gcc-11   90        manual mode2            /usr/bin/gcc-12   100       manual modePress <enter> to keep the current choice[*], or type selection number: 2

这样系统的默认GCC内核就变成了12版本