易盾新版滑块分析
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前言：
由于公司业务偏向海外最近一直在搞一些海外。搞temu的时候遇到了一些比较特殊的滑块。易盾把这种滑块叫增强版。确实挺恶心人。直接搞temu一头雾水，看到市场上教程基本都是易盾的案例。就照着先搞一个。然后现在再去看temu的那个基本思路就有了，但是标注图片方面还不知道怎么搞，导致识别率存在问题。重叠的图片有点难搞还有相似度较高的图片。
易盾增强版滑块分析
先把基础滑块过了。按照原来的接着弄。扣环境代码如下。
function getAcToken(){acToken = window.qqq({})cb = window.C5()fp = window.CC()return {'cb':cb,'fp':fp,'acToken':acToken}
}
function verify(atomTraceData,x,token){traceData = []
for(let i=0;i<atomTraceData.length;i++){let trace = window.f8(token,atomTraceData[i] + '')traceData.push(trace)
}Z = window.y['sample'](traceData,50)
z = token
H = window.ff(window.f5(z, parseInt(x))
f0 = window.G(window.y['unique2DArray'](atomTraceData, 0x2));data= JSON['stringify']({'d': window.fq(Z['join'](':')),'m': '','p': H,'f': window.fq(window.f8(z, f0['join'](','))),'ext': window.fq(window.f8(z, 1 + ',' + traceData['length']))})return data
}
接着进行数据标注yolo训练。需要训练文件私聊需要付费白嫖就算了。数据标注太折磨人，跟数据验证有的一比枯燥无味。
接着按照网上说法进行模板匹配最后就可以获得结果。
结果
