python 魔法方法简记

简单记录python中的魔法方法

一、构造与析构

__init__(self[,...])

需要初始化时可重写__init__方法

__new__(cls[,...])

以类为参数，返回实例化对象

__del__(self)

前两个为构造器，此为析构器，用于销毁对象

二、算术运算

1、算术运算相关的魔法方法

python的算数运算魔法方法如下

以上方法可以自己定义，就可以修改对应的算数运算规则

2、反运算

正运算不支持，python会自动调用反运算

python反运算的魔法方法如下

同样的，反运算也可以重写

3、一元操作符

Python支持的一元操作符如下：

_ _neg_ _()表示正号行为

_ _pos_ _()表示定义负号行为

_ _abs_ _()表示定义abs()函数（取绝对值）被调用时的行为

_ _invert_ _()表示定义按位取反的行为

三、属性相关

属性相关的魔法方法如下

四、描述符相关

描述符就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性，特殊类型的类，里边要至少定义_ _get_ _()、_ _set_ _()或_ _delete_ _()三个特殊方法中的一个。

描述符相关的魔法方法如下

五、容器相关

在Python中，像序列类型（如列表、元组、字符串）或映射类型（如字典）都属于容器类型。

容器类型相关魔法方法如下：

定制容器，需要注意以下两点：

如果希望定制的容器不可变，则只需要定义_ _len_ _()和_ _getitem_ _()方法。

如果希望定制的容器是可变的，除了_ _len_ _()和_ _getitem_ _()方法，至少还需要定义_ _setitem_ _()和_ _delitem_ _()两个方法。

六、迭代器

关于实现迭代器的魔法方法有两个：_ _iter_ _()和_ _next_ _()。

一个容器如果是迭代器，那就必须实现_ _iter_ _()魔法方法，这个方法实际上就是返回迭代器本身，而_ _next_ _()魔法方法决定了迭代器的规则

七、相关补充

1、生成器

生成器其实是迭代器的一种实现，但迭代器需要我们去定义一个类和实现相关的方法，而生成器则只需要在普通的函数中加上一个yield语句即可

生成器的发明使得Python模仿协同程序的概念得以实现。

协同程序，是可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，并在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始。

生成器可以暂时挂起函数，并保留函数的局部变量等数据，然后再次调用它的时候，从上次暂停的位置继续执行下去。

2、推导式

python有列表推导式、字典推导式、集合推导式等推导式可以使用，可以很大程度节约代码量。