记录PC端处理图片颜色翻转的java、JNA、JNI处理耗时情况

默认情况下未指定编译优化参数，处理器i7-4360.

图片选用尽量大的一张4K图片。

实验结果 *java :23   JNA :302                     JNI :206

差异很大，估计java编译器根据循环长度启动了JIT，可能也优化拆分了for循环

java :26
c :640
c :239

//24,309,175ms
    public static void main(String[] args) {
        String path = "C:\\Users\\Administrator\\Pictures\\est\\4k.jpg";
        try {
            BufferedImage img = ImageIO.read(new File(path));
            Raster r = img.getData();
            System.out.println(r.getWidth() + "," + r.getHeight());
            int w = r.getWidth(), h = r.getHeight();
            int[] data = new int[w * h];
            img.getRGB(0, 0, w, h, data, 0, w);
            
            long s = System.currentTimeMillis();
            rsv(data);
            long e = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("java :" + (e - s));
            BufferedImage bf = new BufferedImage(w, h, BufferedImage.TYPE_INT_BGR);
            bf.setRGB(0, 0, w, h, data, 0, w);
            OutputStream output = new FileOutputStream(path.substring(0, path.lastIndexOf(".")) + "_2.jpg");
            ImageIO.write(bf, "jpg", output);

//            System.setProperty("jna.debug_load", "true");
            
             s = System.currentTimeMillis();
            ImgRsv.instance.nrsv(data, data.length);
             e = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("c :" + (e - s));

            bf.setRGB(0, 0, w, h, data, 0, w);
             output = new FileOutputStream(path.substring(0, path.lastIndexOf(".")) + "_jna.jpg");
            ImageIO.write(bf, "jpg", output);
            
            
            
             s = System.currentTimeMillis();
            TJNI.rsv(data);
             e = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("c :" + (e - s));

            bf.setRGB(0, 0, w, h, data, 0, w);
             output = new FileOutputStream(path.substring(0, path.lastIndexOf(".")) + "_jni.jpg");
            ImageIO.write(bf, "jpg", output);
            
            

        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }

    }

    public static void rsv(int[] data) {
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            int r = 255 - (data[i] >> 16 & 0xff);
            int g = 255 - (data[i] >> 8 & 0xff);
            int b = 255 - (data[i] & 0xff);
            data[i] = r << 16 | g << 8 | b;
        }
    }

    public interface ImgRsv extends Library{
        ImgRsv instance=(ImgRsv) Native.loadLibrary("src/img/t1/tc.dll",ImgRsv.class);
        void nrsv(int[] data,int len);
    }