当前位置: 首页 > news >正文

掌握3个Mock工具,轻松玩转单元测试

公司要求提升单元测试的质量,提高代码的分支覆盖率和行覆盖率,安排我研究单元测试,指定方案分享并在开发部普及开。

单元测试中的Mock的目的

Mock的主要目的是让单元测试Write Once, Run Everywhere.

即编写一次后,可以在任意时刻任意环境运行,无需依赖数据库网络等。

Mock工具介绍

Mock工具经过调研,基本上是表格下面的这么个情况:

图片

简要介绍下各个的特点和为什么没选:

  • rap2和easy-mock等,都是基于node开发的,和我们开发部的主力语言Java相性一般,后续改造难度大,并且不支持请求超时的配置和上下文的配置,优点是使用操作简单,pass。
  • wiremock,和rap2差不多,就是多个支持延时请求,不过是英文的,pass。
  • mock-server,基于java语言的,底层是netty,编程自由,比较适合java技术栈的团队。
  • postman,虽然有mock功能,但是只能针对某个请求的返回固定mock,并且每次启动mock的端口和url完全随机,无法接受,pass。

我们最后选的是mockito和mock-server,mockito因为是java的mock工具包,所以并不在上面的表格里。

mockito

相关介绍

  • 这个包是spring官方也推荐的Mock依赖,在spring-boot-starter-test中默认就会自动包含。
  • 这个包提供的相关类,主要功能就是对某个对象进行mock,通过其提供的特殊的语法,对某个对象的返回以及行为做Mock。

应用场景

单元测试时,如果依赖其他系统的RPC调用(比如feign或dubbo),可以针对相关RPC的调用对象进行直接Mock,直接返回成功、超时、异常,减少依赖。

在对系统内部的某些工具类或者数据库层进行单元测试时,可以模拟一些异常情况,比如数据库超时、框架层抛出某些很难复现的特定异常返回,可以通过直接Mock实现来达到效果。

mockito除了Mock外也支持spy,Mock与spy的区别是,Mock产生的是一个空对象,对mock对象未做配置的方法调用均返回null或异常。

spy产生的是一个代理对象,对那些做了配置的方法按照配置的预期返回,未做配置的方法直接会调用原方法。

使用方式(spring)

maven中引入:

<dependency><groupId>org.mockito</groupId><artifactId>mockito-all</artifactId><version>1.9.5</version><scope>test</scope>
</dependency>

在测试类中进行如下定义:

//需要mock的服务,一般是RPC,也可以是工具类,总而言之是一个对象
@Mock
TestRpc testRpc;
@Autowired
TestService testService;//在@Before中对其进行初始化
@Before
public void initMocks() throws Exception {//1.1 初始化的api,在这一步执行后,testRpc被初始化为一个mock对象MockitoAnnotations.initMocks(this);//1.2 使用mock对象替换spring中的bean:这里是将后面要用到的testService中的testRpc这个rpc对象,//替换为上面@Mock为我们创建的mock对象,然后我们就可以对这个对象进行mock了,这里的替换是spring容器级别的替换//注意,理论上对RPC的service进行mock即可,即替换调用RPC的那个bean中的rpc对象。ReflectionTestUtils.setField(AopTargetUtils.getTarget(orderPayFacade), "testRpc", testRpc);//1.3 定义mock返回:对新的mock对象进行定义,当后续请求这个rpc的该方法时,会直接return一个空的成功对象final ResultRpc<TestVO> testVo = new ResultRpc<>();when(testRpc.getAccountByBindCardId("101010")).thenReturn(testVo);
}

或者:

//另一种初始化方式,更加简单快捷
//这里是另一种写法,设置一个默认的answer,不用每个方法都设置一次返回,也可以继续进行上面那种方式的when配置
final TestRpc testRpcMock = mock(TestRpc.class, new Answer<TestRes>() {@Overridepublic TestRes answer(InvocationOnMock invocationOnMock) throws Throwable {final TestRes testRes = new TestRes();testRes.setConfigId(0L);testRes.setCityId(86);testRes.setServiceId("01");testRes.setSysJoinType(0);testRes.setMerchantId("320212018002");testRes.setMerchantCode("");return testRes;}
});
ReflectionTestUtils.setField(AopTargetUtils.getTarget(testService), "testRpc", testRpcMock);

然后直接正常执行测试即可。

使用方式(spring-boot及以上)

前面说了spring-boot-starter较高版本(2.0以上)的test中默认会包括该依赖,所以直接使用就行,更方便的是无需使用反射工具替换spring上下文的bean,使用@MockBean注解标识bean即可。

mock-server

相关资料

官方文档 https://www.mock-server.com/

应用场景

当进行单元测试时,如果我们需要进行http请求级别的模拟以及Mock,那么我们就可以使用mockserver。

当然mockito也可以通过直接Mock那些http请求的类来达到相似效果,不过使用mock-server,我们可以更逼真的模拟http的环境,以提前发现那些只有在使用网络下才会出现的问题。

既可以集成在maven的test生命周期里,也可以直接单独启动做一个server。

使用方式

maven中引入:

<dependency><groupId>org.mock-server</groupId><artifactId>mockserver-netty</artifactId><version>5.11.1</version>
</dependency>

在测试类中进行如下定义:

private final int mockPort = 19999;
private ClientAndServer mockServer;
//在@Before中对其进行初始化
@Before
public void initMocks() throws Exception {//1.1 初始化的api:启动mockservermockServer = startClientAndServer(mockPort);//1.2 配置mockServermockServer.when(request().withMethod("POST").withPath("/test/pay_v1/trade/pay").withContentType(MediaType.APPLICATION_JSON)).respond(new TestResponseCallBack());
}
public static class TestResponseCallBack implements ExpectationResponseCallback{private final Gson gson=new Gson();@Overridepublic HttpResponse handle(HttpRequest httpRequest) throws Exception {log.info("------------{}",httpRequest);if (httpRequest.getMethod().getValue().equals("POST")) {//校验签名boolean verify = doVerifySign(httpRequest);if (!verify){return response().withStatusCode(OK_200.code()).withBody(gson.toJson(CommonResult.failure(CommonErrors.SIGNATURE_VERIFY_FAIL)));}//构造返回return createResponse(httpRequest);} else {return notFoundResponse();}}private HttpResponse createResponse(HttpRequest httpRequest) throws Exception {final HttpRequest httpRequest1 = httpRequest;final String req = new String(httpRequest.getBodyAsRawBytes());String respBody="";final JSONObject jsonObject= JSON.parseObject(req);//比如对参数做一些校验Assert.assertNotNull(jsonObject.getString("user_id"));//构造返回,可以根据请求的内容构造,这里随便写个返回,final String user_id = jsonObject.getString("user_id");respBody="{\"success\": true,\"errcode\": \"0000\",\"errmsg\": \"成功\",\"result\": {\"user_id\": \"123456\",\"reserved\":"+user_id+"\"\"}}";//这里如果必要的话,也可以触发一个延时的回调new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {LockSupport.parkNanos(1000000000L*2);final String notify_url = jsonObject.getString("notify_url");HttpHeaders headers = new HttpHeaders();headers.setContentType(org.springframework.http.MediaType.APPLICATION_JSON);headers.add("Accept", MediaType.APPLICATION_JSON.toString());JSONObject param = new JSONObject();param.put("username", "123");HttpEntity<String> formEntity = new HttpEntity<String>(param.toJSONString(), headers);String result = new RestTemplate().postForObject(notify_url, formEntity, String.class);log.info("发送回调:{}",param.toJSONString());}}).start();return response().withStatusCode(OK_200.code()).withBody(respBody);}private boolean doVerifySign(HttpRequest httpRequest) throws Exception {String signature = httpRequest.getFirstHeader(RequestHeader.Signature);String message = new String(httpRequest.getBodyAsRawBytes(), StandardCharsets.UTF_8);String md5HexMessage = DigestUtils.md5Hex(message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));return RSAUtils.doCheck(md5HexMessage, signature, privateKey, StandardCharsets.UTF_8.displayName());}
}

然后直接正常执行测试即可。

cobertura-maven-plugin

前面的2个Mock工具,结合cobertura-maven-plugin,可以瞬间跑起一个带代码覆盖率的测试。

使用方式

maven

<plugin><groupId>org.codehaus.mojo</groupId><artifactId>cobertura-maven-plugin</artifactId><version>2.7</version>
</plugin>

执行测试:mvn clean cobertura:cobertura -f pom.xml。

到target/site下打开index文件查看结果:

图片

总结

本文简单介绍了3个工具的使用,主要是提供了一个可行的方案去推进单元测试,具体3个工具的详细使用细节以及进阶,可以自行查找资料。

感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

 

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取   


http://www.mrgr.cn/news/351.html

相关文章:

  • Hackademic.RTB1靶场实战【超详细】
  • 迭代器模式(IteratorPattern)
  • 算法练习4:并查集/连通图 1:知识点梳理
  • 引领未来视界:OLED柔性屏在公司展厅公共显示栏的创新应用
  • Linux学习之路 -- 进程 -- 进程间通信 -- 管道通信
  • Apache Flink细粒度资源管理原理
  • 什么是光伏气象站——仁科测控
  • 定制化三防平板:满足个性化需求
  • vue3结合海康WEB开发包,开发web在线预览视频
  • 甘肃旅游服务平台代码--论文pf
  • SD三分钟入门!秋叶大佬24年8月最新的Stable Diffusion整合包V4.9.7来了~
  • CANoe入门学习
  • 聊天室项目测试报告
  • python 压力测试脚本
  • AC-DC应用中实现偏置电源的3种选择
  • RAG与LLM原理及实践(13)--- hybrid async search 使用及源码分析
  • 2024年电赛H题全开源
  • 华为OD机试-喊7的次数重排(JavaPythonC++)100%通过率,最新E卷题目
  • 浅谈Sql Server 索引
  • MyBatis