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Python精选200Tips：71-80

news 2025/7/18 1:35:17

More in-depth

编程范式及示例
- 071 面向过程编程 (Procedural Programming)
- 072 函数式编程 (Functional Programming)
- 073 逻辑编程（Logical Programming）
- 074 事件驱动编程 (Event-Driven Programming)
- 075 声明式编程 (Declarative Programming)
设计模式及示例
- 076 工厂模式（Factory Pattern）
- 077 适配器模式（Adapter Pattern）
- 078 组合模式（Composite Pattern）
- 079 策略模式（Strategy Pattern）
- 080 命令模式（Command Pattern）

也来点八股文，可以不用，但是得懂

运行系统：macOS Sonoma 14.6.1
Python编译器：PyCharm 2024.1.4 (Community Edition)
Python版本：3.12

往期链接：

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编程范式及示例

编程范式是指一种编程风格或方法论，它定义了程序设计的基本结构和组织方式。不同的编程范式提供了不同的视角和工具来解决问题，从而影响开发者如何编写、组织和维护代码。以下是Python可以支持的主要的编程范式：

071 面向过程编程 (Procedural Programming)

面向过程编程（Procedural Programming）是一种编程范式，通过将程序逻辑分解为一系列步骤（或过程）来组织代码。它强调使用函数和过程来完成特定任务，通常通过顺序控制、条件判断和循环等结构来管理程序的流程。主要特点：

函数和过程：
程序由多个函数或过程组成，每个函数负责特定的任务或功能。函数可以接受参数并返回结果，促进代码的重用。
顺序执行：
代码按顺序执行，从上到下，依赖于控制结构（如条件语句和循环）来改变执行流。
全局状态：
通常使用全局变量来存储程序的状态，函数可以访问和修改这些变量。
模块化：
通过将相关功能分组到函数中，提高代码的可读性和可维护性。

def calculate_sum(numbers):"""计算列表中所有数字的总和"""total = 0for number in numbers:total += numberreturn totaldef main():"""主函数"""sample_numbers = [1, 2, 3, 4, 5]total_sum = calculate_sum(sample_numbers)print(f"The total sum is: {total_sum}")if __name__ == "__main__":main()

代码解释

计算总和的函数：
calculate_sum 函数接受一个数字列表作为参数，使用循环遍历所有数字并计算总和。
主函数：
main 函数定义了一个示例列表 sample_numbers，调用 calculate_sum 函数并打印结果。
执行入口：
通过 if name == “main”: 确保代码在直接运行时执行 main 函数。

通过检查 if __name__ == “__main__”:，你可以在模块被直接运行时执行特定的代码（通常是主程序逻辑）。

# my_module.py 
def main():print("This is the main function.")if __name__ == "__main__":main()

直接运行

python my_module.py
# 输出 This is the main function.

作为模块导入

import my_module

此时不会输出任何内容，因为 main() 函数没有被调用。

面向对象编程参见类。

072 函数式编程 (Functional Programming)

函数式编程（Functional Programming）是一种编程范式，强调使用数学函数来构建程序，主要特点包括使用纯函数、避免副作用和支持高阶函数。函数式编程的目标是通过函数的组合和应用来实现复杂的逻辑。主要特点

纯函数：
给定相同的输入，纯函数总是返回相同的输出，并且没有副作用（例如不修改全局变量或输入参数）。
不可变数据：
数据是不可变的，意味着一旦创建，数据就不能被修改。这可以避免状态变化带来的问题。
高阶函数：
函数可以作为参数传递给另一个函数，也可以作为返回值返回。这使得函数的组合和复用变得更加灵活。
函数组合：
可以将多个函数组合在一起，以创建更复杂的操作。
递归：
函数式编程常用递归代替循环结构。

# 纯函数：计算平方
def square(x):return x * x# 纯函数：计算立方
def cube(x):return x ** 3# 高阶函数：使用 map 函数将平方函数应用于列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(square, numbers))
cubed_numbers = list(map(cube, numbers))print("Squared:", squared_numbers)  # 输出: Squared: [1, 4, 9, 16, 25]
print("Cubed:", cubed_numbers)      # 输出: Cubed: [1, 8, 27, 64, 125]# 使用 filter 函数过滤出偶数
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print("Even numbers:", even_numbers)  # 输出: Even numbers: [2, 4]