Anaconda安装教程就看这里

1 了解Anaconda

Anaconda是易于安装的包管理器、环境管理器，包含 1,500 多个开源包，包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。Anaconda 与平台无关，因此无论在 Windows、macOS 还是 Linux 上都可以使用它。

2 为什么要安装Anaconda

安装Anaconda的好处主要为以下几点：

1. 包含conda： conda是一个环境管理器，其功能依靠conda包来实现，该环境管理器与pip类似，那有童鞋会问了：我能通过pip装conda包达到conda环境管理器一样的功能吗？答案是不能，conda包的实现离不开conda环境管理器；
2. 工具包的管理: Anaconda会自动安装一个基本的python，该python的版本Anaconda的版本有关。该python下已经装好了一大堆工具包，这对于科学分析计算是一大便利，你愿意费时耗力使用pip一个个包去装吗？；
3. 多版本管理: 可以创建和管理多个不同的Python版本：比如不同的应用需要使用不同的python版本，使用Anoconda就可以实现同时多个python版本的管理。

3 安装Anaconda

3.1 下载并安装

1. Anaconda官网下载： 地址 Anaconda | Anaconda Distribution ，进去后直接下拉至最底部，根据实际需要选择与自己电脑系统相匹配的版本。这里下载的版本如图所示：
   

2. 清华镜像源：清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror，进去后根据自己的需要选择对应的版本下载：

3. 安装流程（以Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe版本为例）

   之前安装过其它版本的，建议卸载后再安装

   傻瓜式next就行。也可以根据根据实际情况对安装选项做调整，比如安装目录等。
   
   
   安装完成后可以搜索或开始菜单找到
   
   验证安装：
   
   cmd输入：
   

3.2 环境配置

1. 环境变量
   点击系统属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量

 D:\ProgramData\anaconda3;D:\ProgramData\anaconda3\Scripts;D:\ProgramData\anaconda3\Library\bin;D:\ProgramData\anaconda3\Library\usr\bin;D:\ProgramData\anaconda3\Library\mingww64\bin

将D:\ProgramData\anaconda3替换为自己的安装路径

2. 国内镜像源配置
   通过win+R输入cmd进入命令行，通过输入下面命令配置为清华源：

conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudconda config --set show_channel_urls yes

第一次执行conda config 命令后会在*C:\Users{userName}*目录下生成.condarc文件，可以直接修改文件内容：

channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
#  - defaults
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudshow_channel_urls: true
ssl_verify: true

3. conda常用命令

conda --version #查看conda版本，验证是否安装conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包conda update --all #更新所有包conda update package_name #更新指定的包conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python39 python=python3.9，创建了python39环境，python版本为3.9，同时还安装了numpy pandas包conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_nameconda remove --name env_name –all #删除环境source activate env_name #切换至env_name环境source deactivate #退出环境conda info -e #显示所有已经创建的环境conda-env list #显示所有已经创建的环境conda list #查看所有已经安装的包conda install package_name #在当前环境中安装包conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包conda remove – name env_name package #删除指定环境中的包conda remove package #删除当前环境中的包

4 管理python环境

4.1 NAVIGATOR创建python3.9

4.2 命令行创建python3.8

conda create -n python38 python=3.8conda-env list

4.3 Pycharm中通过conda管理python环境