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Python测试开发基础（二）

news 2025/8/11 10:16:27

内置函数

Python 提供了许多内置函数，它们是开发中非常常用的工具。以下是一些常见的 Python 内置函数及其示例：

1. `print()`

用于将输出内容显示到控制台。

print("Hello, World!")

2. `len()`

返回对象（如字符串、列表、元组等）的长度。

string = "Hello"
print(len(string))  # 输出: 5

list_data = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(list_data))  # 输出: 5

3. `type()`

返回对象的类型。

print(type(10))  # 输出: <class 'int'>
print(type(3.14))  # 输出: <class 'float'>
print(type("Hello"))  # 输出: <class 'str'>

4. `input()`

从用户输入获取数据。

name = input("Enter your name: ")
print("Hello, " + name)

5. `int()`, `float()`, `str()`

用于将数据类型转换为整数、浮点数或字符串。

num_str = "10"
num_int = int(num_str)
num_float = float(num_str)

print(num_int)  # 输出: 10
print(num_float)  # 输出: 10.0

num = 100
num_str = str(num)
print(num_str)  # 输出: "100"

6. `sum()`

返回序列中所有元素的和。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum(numbers))  # 输出: 15

7. `max()` 和 `min()`

返回序列中最大或最小的元素。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(max(numbers))  # 输出: 5
print(min(numbers))  # 输出: 1

8. `sorted()`

返回一个排序后的列表。

numbers = [5, 3, 1, 4, 2]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

9. `range()`

生成一个范围序列，通常用于循环。

for i in range(5):print(i)  # 输出: 0 1 2 3 4

10. `enumerate()`

返回一个枚举对象，将一个可迭代对象组合为索引-值对。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for index, fruit in enumerate(fruits):print(index, fruit)
# 输出:
# 0 apple
# 1 banana
# 2 cherry

11. `zip()`

将多个可迭代对象打包成一个迭代器。

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
ages = [25, 30, 35]

for name, age in zip(names, ages):print(f"{name} is {age} years old")
# 输出:
# Alice is 25 years old
# Bob is 30 years old
# Charlie is 35 years old

12. `map()`

将一个函数应用到序列的每一个元素上，并返回一个新的迭代器。

def square(x):return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(square, numbers))
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

13. `filter()`

过滤出符合条件的元素，并返回一个新的迭代器。

def is_even(x):return x % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = list(filter(is_even, numbers))
print(evens)  # 输出: [2, 4, 6]

14. `abs()`

返回一个数字的绝对值。

print(abs(-10))  # 输出: 10

15. `round()`

返回四舍五入后的数字。

print(round(3.14159, 2))  # 输出: 3.14

16. `all()` 和 `any()`

all() 判断是否所有元素都为真，any() 判断是否有一个元素为真。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(all([num > 0 for num in numbers]))  # 输出: True
print(any([num > 4 for num in numbers]))  # 输出: True

17. `eval()`

计算表达式字符串并返回结果。

result = eval("3 + 5")
print(result)  # 输出: 8

18. `dir()`

返回对象的属性和方法的列表。

print(dir([]))  # 输出: 列出列表的所有属性和方法

19. `help()`

调用 Python 内置的帮助系统。

help(print)  # 输出 print 函数的帮助信息

20. `isinstance()`

判断一个对象是否是指定的类型。

print(isinstance(5, int))  # 输出: True
print(isinstance("Hello", str))  # 输出: True

21. `hasattr()`

hasattr 函数在 Python 中用于检查某个对象是否具有指定的属性。

语法：

hasattr(object, name)

object：要检查的对象。
name：要检查的属性名称（字符串形式）。

返回值：

True：如果对象具有该属性。
False：如果对象没有该属性。

示例：

class MyClass:def __init__(self):self.name = "示例"

obj = MyClass()

# 检查对象 'obj' 是否有属性 'name'
print(hasattr(obj, 'name'))  # 输出: True

# 检查对象 'obj' 是否有属性 'age'
print(hasattr(obj, 'age'))  # 输出: False

hasattr 在动态检查对象是否具有某个属性或方法时非常有用。

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http://www.mrgr.cn/news/18659.html