LLM几句话开发手边工具

今天碰到一个需求，用户导出了一个上百兆的数据TXT文件，直接打开处理非常慢，于是决定先拆分成小文件，网上有很多工具可以实现这个需求，不过就是需要一番搜索和下载，于是决定用python自己写个小程序，下面是过程，除了注册的过程，整个用时不超过10分钟，用完感觉就是幸亏ABAP是个小语种，GPT目前还达不到这程度（前端应用使用Joule已经基本达到了 T_T），否则早失业了。

0. 前提，已经安装了python和vs code（bito可能还需要魔法）

1. vs code一键安装python extension，
   

2. 想要生成代码，于在extension中搜索GPT，一键安装了下载次数最多的一个扩展 Bito，注册
   

3. 放一个sample数据文件，123.txt，随便生成了5W多条数据。
   

4. 使用bito扩展，用自然语言描述需求，像聊天一样，自动生成代码，创建一个空白文档，点击插入，然后就可以保存测试了
   

5. 已经完成了
   
   

6. 再进一步，我想分享给同事，在没有安装python和vs code的环境中执行，command安装 Pyinstaller

pip install pyinstaller

安装完成后，执行

pyinstaller --onefile --windowed split_txt.py

瞬间又完成了

文件夹中多了1个文件和两个文件夹

dist文件夹下的split_txt.exe 就是刚生成的可执行文件，可以在没有安装python和vscode的环境中执行了。

8.测试

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