Python批量提取pdf标题-作者信息

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前言

这篇博客针对《Python批量提取pdf标题-作者信息》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。

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文章目录

一、所需工具软件
二、使用步骤
       1. 主要代码
       2. 运行结果
三、在线协助

一、所需工具软件

       1. Python
       2. Pycharm

二、使用步骤

代码如下（示例）：

# 定义一个函数从PDF文件中提取文本
def extract_text_from_pdf(pdf_path):text = ""with open(pdf_path, 'rb') as file:reader = PyPDF2.PdfReader(file)for page in reader.pages:text += page.extract_text()return text# 定义一个函数从文本中提取标题和作者信息
def extract_title_and_authors(text):lines = splitlines()title = lines[0] if lines else "No Title Found"  # 假设标题是# 批量处理PDF文件的目录
pdf_dir = 'path/to/your/pdf_directory'  # 替换为您本地的PDF文件夹路径# 初始化一个列表来存储所有PDF文件的提取信息
data = []# 遍历目录中的所有PDF文件
for pdf_file in os.listdir(pdf_dir):if pdf_file.endswith('.pdf'):pdf_path = os.path.join(pdf_dir, pdf_file)pdf_text = extract_text_from_pdf(pdf_path)title, authors = extract_title_and_authors(pdf_text)data.append({'File Name': pdf_file, 'Title': title, 'Authors': authors})print(f"Processed {pdf_file}")# 将数据转换为Pandas DataFrame并导出为Excel文件
df = pd.DataFrame(data)
output_file = 'extracted_data.xlsx'
df.to_excel(output_file, index=False)print(f"Data extraction completed. Results saved to {output_file}")

运行结果

三、在线协助：

如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人 QQ 名片，由专业技术人员远程协助！

1）远程安装运行环境，代码调试
2）Visual Studio, Qt, C++, Python编程语言入门指导
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