Apache Doris 的 Incremental Read增量读取，数据合并，数据清理

Apache Doris 是一个面向分析型查询的分布式数据库系统，广泛用于实时数据分析。Incremental Read 是其中一个重要功能，特别在数据流处理和实时分析中发挥了关键作用。下面是对 Apache Doris Incremental Read 功能的介绍：

什么是 Incremental Read 功能？

Incremental Read 功能允许 Apache Doris 只读取新增或变更的数据，而不是每次都读取整个数据集。这在处理大量数据时非常高效，尤其是在需要频繁更新和查询数据的场景中。例如，当你在数据仓库中添加新的数据或修改现有数据时，增量读取能够避免不必要的全量扫描，极大地提升查询性能和数据处理效率。

Incremental Read 的工作原理

• 数据分区和版本控制: 数据通常按分区存储，每个分区包含一个或多个版本。每当有新的数据插入或更新时，Doris 会生成新的数据版本。
• 只读取变更数据: 在进行增量读取时，Doris 只会扫描和读取自上次查询以来新增或更新的数据版本，而不会重新读取未发生变化的旧版本。
• 节省I/O和计算资源: 通过这种方式，系统可以大幅减少不必要的I/O操作和计算负载，从而加快查询速度和提高系统吞吐量。

应用场景

1. 实时数据分析: 适用于需要实时分析大量不断变化的数据的场景，如点击流数据、金融交易数据等。
2. 数据同步与备份: 在数据同步或备份过程中，通过增量读取只处理变化的数据