如何利用chatgpt的提升代码能力
目录
- 1. 在用python绘图的时候，总是花的时间较长，需要将这些绘图的代码花费时间都记下来吗？还是进行总结、提炼到笔记中，需要的时候复制粘贴并改写？
- 1. 记录与总结并行进行
- 2. 模块化代码
- 3. 性能优化
- 4. 工具与自动化
- 5. 笔记整理
- 6. 复制粘贴与调整
- 2. 利用python进行数据分析的时候，总是将数据上传到chatgpt，然后复制其给的代码，进行修改，这会使代码能力降低吗？该如何避免代码能力降低的问题
- 1. 理解生成的代码
- 2. 主动编写代码
- 3. 增强代码优化能力
- 4. 扩展知识与技能
- 5. 编写自己的工具和模板
- 6. 反思与总结
- 7. 限制依赖
1. 在用python绘图的时候，总是花的时间较长，需要将这些绘图的代码花费时间都记下来吗？还是进行总结、提炼到笔记中，需要的时候复制粘贴并改写？
在使用 Python 进行绘图时，如果觉得绘图代码花费了较长的时间，可以考虑以下策略来提高效率：
1. 记录与总结并行进行
- 记录关键时间点：可以记录一下某些绘图任务的时间，尤其是那些需要大量时间的任务。记录这些时间有助于识别哪些部分是耗时的，并可以有针对性地进行优化。
- 总结常用模板：对于经常使用的绘图代码，可以提炼成一些常用的模板或函数，并将这些模板整理到笔记中。这样在需要绘图时，可以直接复制粘贴并根据当前需要进行调整，而不必每次从头写起。
2. 模块化代码
- 创建自定义函数：将常用的绘图代码封装成函数，这样可以直接调用，而不是每次重新编写。例如，如果经常需要绘制某种类型的图表，可以创建一个专用函数。
- 优化绘图流程：如果某些绘图过程特别耗时，考虑使用缓存机制或减少不必要的