力扣热题100_回溯_39_组合总和

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39. 组合总和

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1：
输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。

示例 2：
输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

示例 3：
输入: candidates = [2], target = 1
输出: []

解题思路

回溯法的本质是暴力穷举，解决回溯问题即是一个决策树的遍历过程。无论是哪种形式，本质都是穷举所有解，并且这些解呈树状结构，所以利用回溯算法框架，稍改代码即可求解。

result = []
def backtrack(选择列表, 路径):if 满足结束条件:result.add(路径)returnfor 选择 in 选择列表:# 做选择路径.add(选择)将该选择从选择列表移除backtrack(选择列表, 路径) # 核心 递归调用之前【做选择】，调用之后【撤销选择】# 撤销选择路径.remove(选择)将该选择再加入选择列表

解题代码

class Solution:def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:res = []def backtrack(candidates, path, target, start):if sum(path) == target:res.append(path[:])returnif sum(path) > target:returnfor i in range(start, len(candidates)):path.append(candidates[i])backtrack(candidates, path, target, i)path.pop()backtrack(candidates, [], target, 0)return res

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参考资料：力扣热题100对应的题解