大数据技术之Zookeeper客户端 API 操作（4）
目录
客户端 API 操作
IDEA 环境搭建
创建 ZooKeeper 客户端
创建子节点
获取子节点并监听节点变化
判断 Znode 是否存在
客户端向服务端写数据流程
客户端 API 操作
前提: 保证 hadoop12、hadoop13、hadoop14 服务器上的 Zookeeper 集群服务端已启动。
IDEA 环境搭建
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创建一个工程:
zookeeper -
添加 pom 文件
<dependencies><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-core</artifactId><version>2.8.2</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.zookeeper</groupId><artifactId>zookeeper</artifactId><version>3.5.7</version></dependency> </dependencies> -
拷贝 log4j.properties 文件到项目根目录
在项目的
src/main/resources目录下，新建一个文件，命名为 “log4j.properties”，并在文件中填入以下内容:log4j.rootLogger=INFO, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.logfile.File=target/spring.log log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n -
创建包名:
com.lzl.zk -
创建类名称:
zkClient
创建 ZooKeeper 客户端
// 注意：逗号前后不能有空格
private static String connectString = "hadoop12:2181,hadoop13:2181,hadoop14:2181";
private static int sessionTimeout = 2000;
private ZooKeeper zkClient = null;
@Before
public void init() throws Exception {zkClient = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {@Overridepublic void process(WatchedEvent watchedEvent) {// 收到事件通知后的回调函数（用户的业务逻辑）System.out.println(watchedEvent.getType() + "--" + watchedEvent.getPath());// 再次启动监听try {List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);for (String child : children) {System.out.println(child);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}});
}创建子节点
// 创建子节点
@Test
public void create() throws Exception {// 参数 1：要创建的节点的路径； 参数 2：节点数据 ； 参数 3：节点权限 ； 参数 4：节点的类型String nodeCreated = zkClient.create("/lzl", "shuaige".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
}// 测试：在 hadoop12 的 zk 客户端上查看创建节点情况
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] get -s /lzl
shuaige获取子节点并监听节点变化
// 获取子节点
@Test
public void getChildren() throws Exception {List<String> children = zkClient.getChildren("/", true);for (String child : children) {System.out.println(child);}// 延时阻塞Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
}
// （1）在 IDEA 控制台上看到如下节点：
// zookeeper
// sanguo
// lzl
// （2）在 hadoop12 的客户端上创建再创建一个节点/lzl1，观察 IDEA 控制台
// [zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create /lzl1 "lzl1"
// （3）在 hadoop12 的客户端上删除节点/lzl1，观察 IDEA 控制台
// [zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /lzl1判断 Znode 是否存在
// 判断 znode 是否存在
@Test
public void exist() throws Exception {Stat stat = zkClient.exists("/lzl", false);System.out.println(stat == null ? "not exist" : "exist");
}客户端向服务端写数据流程
写流程之写入请求直接发送给 Leader 节点
Client ZK Server Follower ZK Server Follower
write | | | || | | ||--------- write -->| | || | | || |--------- ack ---->| || | | || | |--------- ack ---->|| | | || | | || | |--------- write -->|| | | || | | || | | || | | || | | || | | || | | || | | || | |--------- ack ---->|| | | || | | || | |--------- ack ---->|写流程之写入请求发送给 follower 节点
Client ZK Server Follower ZK Server Follower
write | | | || | | || |--------- write -->| || | | || | |--------- ack ---->|| | | || | | || | |--------- ack ---->|| | | || | |--------- write -->|| | | || | | || | | || | | || | | || | | || | | || | |--------- ack ---->|| | | || | |--------- ack ---->|