结构型设计模式-适配器（adapter）模式-python实现
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通俗示例
想象一下，你刚从国外带回一台最新的笔记本电脑，但是你发现它的电源插头是德标插头，而家里的电源插座是中式插座，这时怎么办呢？你需要一个电源适配器来将德标插头转换成中式插座，这样你的电脑才能正常充电。在软件设计中，适配器模式就扮演着类似的角色，它允许不兼容的接口一起工作。
通俗解释
适配器模式是一种结构型设计模式，用于解决接口不兼容问题。它允许一个类的接口转换成客户期望的另一个接口，使得原本因为接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。
在适配器模式中，通常有三种角色：
- 目标接口（Target）：当前系统期望使用的接口。
- 被适配者（Adaptee）：一个已存在的接口，但其接口与目标接口不兼容。
- 适配器（Adapter）：一个转换器，它实现了目标接口，并通过私有方式包含被适配者的实例，适配器的目的是转换接口，使客户可以通过目标接口与被适配者交互。
适配器模式的两种类型
- 对象适配器：在这种适配器模式中，适配器通过组合的方式引入被适配者的实例，而不是通过继承。
- 类适配器：在这种适配器模式中，适配器通过继承被适配者类以及实现目标接口的方式来实现适配。
Python代码示例 - 对象适配器
下面是一个对象适配器的简单实现：
class A:def a(self):print("我是A类的a方法")class B:def b(self):print("我是B类的b方法")class C:def c(self):print("我是C类的c方法")class Adapter(object):"""适配器类，用于将一个对象的接口转换为另一个接口。这使得原本不兼容的类能够协同工作。参数:- instance: 需要被适配的对象。- method: 一个字典，包含需要被适配的方法名和方法对象。"""def __init__(self, instance, method):"""初始化适配器对象。参数:- instance: 需要被适配的对象。- method: 一个字典，包含需要被适配的方法名和方法对象。"""self.instance = instance# 通过更新实例的__dict__来添加新的方法，实现接口的适配self.__dict__.update(method)def __getattr__(self, attr):"""当尝试访问适配器对象上不存在的属性时，自动转发访问请求到被适配的对象上。参数:- attr: 需要访问的属性名。返回:- 被适配对象上相应属性的值。"""# 如果适配器对象本身没有定义该属性，则从被适配对象上获取return getattr(self.instance, attr)if __name__ == '__main__':# 初始化一个空列表，用于存储适配器对象objects = []# 创建A类的实例AA，并使用Adapter将其包装# Adapter的作用是将不同类的对象转换为统一的接口，这里将AA的属性a暴露为test方法AA = A()objects.append(Adapter(AA, dict(test=AA.a)))# 创建B类的实例BB，并使用Adapter将其包装# 这里同样将BB的属性b暴露为test方法，实现了与AA对象的接口统一BB = B()objects.append(Adapter(BB, dict(test=BB.b)))# 创建C类的实例CC，并使用Adapter将其包装# C类的属性c也被转换为test方法，确保所有对象都可以通过相同的接口调用CC = C()objects.append(Adapter(CC, dict(test=CC.c)))# 遍历对象列表，打印每个适配器对象的属性和调用test方法# 这里展示了适配器模式的应用，允许不同类的对象以统一的方式交互for obj in objects:print('>>> 11')print(dir(obj))obj.test()总结
适配器模式是一种非常有用的设计模式，它可以让不兼容的接口协同工作，提高了代码的复用性和系统的灵活性。当你面临接口不兼容的问题，或者你想在不修改现有代码的前提下引入新功能时，适配器模式就是一个很好的选择。
