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Elasticsearch的部署和使用

news 2025/8/3 7:20:32

首先对java来说,我们可用的有原生elasticsearch和经过spring二次封装的spring data elasticsearch.
后者自带了一些方法,类似于mybatisplus,可以直接使用,十分方便.
如果是spring项目都建议使用第二种,除非你要深度使用.

首先是服务器的部署.部署之前要知道版本,我在部署时遇到一个问题,我的demo使用的springboot2.5.5版本.对应的spring data elasticsearch会自动跟随springboot的版本进行下载依赖,
它对应的elasticsearch版本为7.1,7.1在服务器运行时至少需要jdk11.
所以为了保持一致,我降低了demo的springboot版本为2.2.6.
对应的spring data elasticsearch所用的elasticsearch版本为6.8,在服务器部署的时候支持jdk8.

先去下载,官网地址为https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-6-8-23,
如果需要别的版本在这里选择https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearch.
下载完上传至服务器.我放在/data/elasticsearch.然后解压
在这里插入图片描述
解压后cd到对应文件夹下./bin/elasticsearch报错,提示不能用root启动
遂单独建了一个账号叫elasticsearch
sudo adduser elasticsearch

更改该文件夹的所有权
sudo chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/elasticsearch/elasticsearch-6.8.23

切换用户
sudo -i -u elasticsearch

进到对应文件夹
cd /data/elasticsearch/elasticsearch-6.8.23

启动项目报新的错误,max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

该报错表示你需要增加 vm.max_map_count 参数，这个参数设置可以提高 Elasticsearch 的性能。

切换到root账号,临时性的增加该参数
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

如果想永久生效,可以将其添加到 /etc/sysctl.conf 文件中：
echo “vm.max_map_count=262144” | sudo tee -a /etc/sysctl.conf

后台启动项目并保存日志
nohup ./bin/elasticsearch > elasticsearch.log 2>&1 &

至此项目启动成功,但是通过ip:端口无法访问,本地项目也无法连接至es

原因是默认只允许本地访问,如果要修改需要改配置文件
在/data/elasticsearch/elasticsearch-6.8.23/config的elasticsearch.yml中,
有一个参数network.host: 是被注释的状态,被注释就采用默认值.
放开注释,修改为network.host: 0.0.0.0允许全部IP访问
或者修改为固定IP 允许固定IP访问,然后重新启动项目即可.

最后放开阿里云/腾讯云服务器的9200端口,放开宝塔9200端口,就可以直接IP:端口访问,看到如此页面就是成功了

在这里插入图片描述

接下来就是项目配置使用来连接服务器的es

首先是依赖,注意直接使用ES和使用spring data elasticsearch的依赖是不同的,我这里是后者

        <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency>

然后就是一个大坑,chatgpt告诉我的配置层级是这样的
在这里插入图片描述
但是idea就已经提醒该uris不可达,导致项目怎么启动都是默认连接localhost的
后来研究出来配置层级是这样

如果是直接用原生ES 需要去配置一个配置类,但是使用spring data的只需要配置yml就可以无需配置类.

然后就是代码相关:

@Data
@Document(indexName = "user")
public class User {@Idprivate Long id;//type = FieldType.Text代表需要全文检索的字段,会被分词@Field(type = FieldType.Text)private String name;//type = FieldType.Keyword意思是精确匹配 不需要分词@Field(type = FieldType.Keyword)private String phone;@Field(type = FieldType.Text)private String remark;
}

@Document就是ES的注解,indexName带上表名.
@Id是import org.springframework.data.annotation.Id;
@Field(type=里面是一个枚举,有很多ES支持的格式,该格式会影响到存到ES之后的索引格式.
如果你提前创建索引则以你的为准,不提前创建索引则会根据对象里的@Field字段以及第一条数据去自动创建对应的索引
service层的代码

public interface UserService {public User findByName(String email);public User saveClient(User client);public User getClientById(String id);public void deleteClient(String id);public Iterable<User> getAllClients();
}

impl的代码

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService{@Autowiredprivate UserRepository userRepository;/*** 回参为单个对象,类似于mp的getOne,查出多个结果会报错* 回参为list 则可以查出多个结果*/@Overridepublic User findByName(String name) {return userRepository.findByName(name);}public User saveClient(User client) {return userRepository.save(client);}public User getClientById(String id) {return userRepository.findById(id).orElse(null);}public void deleteClient(String id) {userRepository.deleteById(id);}public Iterable<User> getAllClients() {return userRepository.findAll();}
}

Repository层,在我理解类似于mysql的mapper层

@Component
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User, String> {//这里会根据查询方法名称解析法自动去创建对应的方法//findBy...: 根据指定字段查找。例如 findByEmail 会查找 email 字段。//findFirstBy...: 查找符合条件的第一个记录。如果有多个结果会报错//countBy...: 统计符合条件的记录数量。//existsBy...: 判断是否存在符合条件的记录。//Spring Data Elasticsearch 还支持多种查询条件关键词，例如：//And: 组合条件查询。//Or: 或条件查询。//Between: 范围查询。//LessThan: 小于查询。//GreaterThan: 大于查询。//findByAgeGreaterThan: 查找 age 大于指定值的文档。//findByEmailLike: 查找 email 包含指定字符串的文档。/*** 例:这个方法会自动根据name去查询,必须有name字段否则会报错!*/User findByName(String name);List<User> findByNameLike(String name);List<User> findByNameLikeAndPhoneLike(String name,String phone);List<User> findByNameLikeOrPhoneLike(String name,String phone);
}