介绍
ComfyUI 是一种用户界面，它采用了基于节点的流程设计，用于操作一种名为 Stable Diffusion 的技术。这种设计允许用户通过自定义流程来实现更精确的工作流程，并确保结果的可重复性。在 ComfyUI 中，每个模块都承担着特定的任务，用户可以通过改变这些模块之间的连接关系来获得不同的图像输出。 尽管这种基于节点的工作方式提供了高度的灵活性和定制性，但它也可能增加了一些使用上的复杂性。为了解决这个问题，ComfyUI 的内部生成流程经过了优化，这不仅提高了生成图像的速度，而且与基于网络的用户界面（webui）相比，对图形处理器（显存）的需求也有所降低。简而言之，ComfyUI 提供了一个既强大又高效的工具，以实现图像生成的定制化和优化。
本地安装
创建 python3.10 环境
conda create -n comfyui python=3.10 -y
拉取代码
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
安装依赖
python -m pip install -r requirment.txt
启动服务
python main.py
模型配置
方法1
自行下载模型存放
| 模型类别 | 存放位置 |
|---|---|
| Checkpoint | models/checkpoints |
| Vae | models/vae |
| Lora | models/loras |
方法2
沿用 StableDiffusion 模型，配置文件指定 StableDiffusion 模型位置
cp extra_model_paths.yaml.example extra_model_paths.yaml
vim extra_model_paths.yaml
方法3
使用管理器下载，按需搜索模型下载
基本模块介绍
插件安装
汉化插件
管理器 -> 安装节点 -> 搜索 AIGODLIKE-ComfyUI-Translation 后，点击安装
安装后会点击 重启，再到设置去修改语言设置
ControlNet 安装
同样也是通过管理器下载安装，搜索 ComfyUI’s ControlNet Auxiliary Preprocessors 和 ComfyUI-Advanced-ControlNet 即可
SDXL 风格提示词
管理器 -> 从 Git Url 下载 -> 输入 https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler 回车即可
例子
使用 ControlNet 图生图
工作流配置
效果图
局部重绘
工作流配置
VAE 编码器 和 Latent噪波遮罩的区别，可以看到，第一张图主要是通过自绘过渡，而第二张图是在原有的基础上进行绘制
总结
除了以上两个例子，comfyui 已经实现了诸多生图的需求，目前也在国外广泛应用。它相对于 SD，其实已经足够强大，操作门槛低，生成图不管是从效率、还是方便及功能，都胜过 SD。同时，在 视频生成领域上，也已经有不错的例子。
