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一、背景介绍

二、实现

1、取样本点数值

2、取区域均值

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一、背景介绍

一般我们在利用Arcgis进行按shp提取多波段的均值或者采样点的数值，这是非常麻烦的。如果图像非常大，当shp的采样点非常多的时候，根本出不了结果。因此，开发python用于数据提取，效果非常好，速度快。

例如下面的例子：

1、提取采样点的数据

对于这种非常多的样点，加上图大，用arcgis根本不现实

2、提取区域的均值等

例如这种进行密度分割的，同样如此

二、实现

1、取样本点数值

# 获取样点坐标
def ExtractPoint(ge,img):x = ge.xy[0][0]y = ge.xy[1][0]row, col = img.index(x,y)return np.array([row, col])[None,:]

最后保存结果为csv文件：

2、取区域均值

out_image, out_transform = mask(src, [ge], crop=True)

代码链接：Python shp矢量提取多波段栅格图像的均值、提取采样点数值