✅作者简介：《数据运营：数据分析模型撬动新零售实战》作者、《数据实践之美》作者、数据科技公司创始人、多次参加国家级大数据行业标准研讨及制定、高端企培合作讲师。
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当前市场，BI工具已经快成为企业必备的办公工具了，有需求必然就有供给市场，所以BI产品目前来说可谓遍地开花，争先斗艳。
所以BI工具产品这么多，怎么选不会入坑？
首先我们可以对BI工具划分为4个梯队。
一：国外产品，代表是大家熟知的Tableau、PowerBI
二：国内产品，代表是帆软、观远、SmartBI、永洪等等
三：国内开源产品，比如达芬奇、楚果等等
四：云端产品：阿里云、腾讯云都有相应的BI产品
各个梯队产品的特点可以做比较详细的分析，这里提供一些分析思考：
一、Tableau差不多可以算是敏捷BI的鼻祖，可视化美观度很高，分析灵活性很强，内置的表达式也很强大，外加数据处理的Prep套件，产品应用满强大。PowerBI类似Tableau，分析功能也很强大，因为联结Excel，很多功能是基于Excel开发起来的，各种功能使用起来也很容易上手 。
二、国内的BI产品功能上比较相似，很多分析模型都内置好了，帆软拆分了一个帆软report,做excel式报表强大但较为繁琐，观远和SmartBI做中国式报表也很强大，很多回写、汇总等常用的报表功能都具备，总体而言国内的BI产品设计合乎了国内职场人士做报表的习惯，几家产品差异不大，AI方面也各自推出了一些新颖的功能。
三、开源产品最大的特色是免费，比如楚果还带了一些付费功能，但是价格相对其他付费产品肯定是非常低廉的了，这些开源产品具备了一定做报表的功能，但是展示的美观度和灵活性是一大挑战。
四、云端产品的最好应用场景就是企业数据上云了，然后可以考虑配套的Bi产品功能，满足基本需求可以。
列出选择BI工具的重要评估指标，这里也提供一些分析思考：
1、业务需求，这个始终是放于第一位，工具是为业务服务，如果工具无法实现，数仓代码都可以解决业务的计算需求，所以选择BI产品首先就是满足大多数的业务分析需求。
2、计算性能，BI产品几乎都带有了存储和一定ETL的功能，BI前端报表的加载速度非常影响领导阅读报表的体验，所以一定要考虑并发数、计算性能。
3、用户体验，有的产品功能设计说实话会出现一定“反正常”使用的思维，太细节的记不住了，但是碰到过，例如有些界面是给业务看的但是展示出来特别像是给技术人员开发的，这样就很容易引发一定的歧义和业务方的抱怨，这样自助式分析是不可能能推行起来了。
4、系统集成，比如SAP的数据底座是BW，有的产品如果无法直连BW就比较麻烦了。
5、可视化图表的正确表达，看过一个开源的产品，多个数据做折线的时候会出现数据结果表达偏差的问题，这样就无法实现数据反映业务问题的目标。
6、成本投入，开源是免费的，应该很多企业听着都蠢蠢欲动，但是它也很有局限性，所以企业怎么选，这个是需要特别考量的事情。
评估因素就先说这几个，当然还有其他的，特别细的还是具体情况具体分析，选型时候可以根据企业实际情况把所有有用的评估指标一一列出来。
了解了各个梯队产品的特点，又有自己企业的考量评估指标，接下来怎么选？提供几个思路:
1、如果是中小企业，可以优先考虑开源产品，因为就算当前BI产品也多数是解决手工报表线上化的问题，并没有达到分析的目的，所以不妨先从开源产品使用开始。
2、如果希望该工具定位是商业分析，预算也够，建议考虑第一梯队产品。
3、如果是国企、央企，不用多想，考虑第二梯队，从第二梯队里结合各项评估指标选择适合自己的，国内的几家产品都是各有千秋，多比较，多斟酌即可。
4、如果企业手工报表特别多，尤其财务部门使用的居多，财务部门又较为庞大，建议直接考虑第二梯队，国内产品设计比较贴切中国式报表的开发需求，各种需求都基本可以满足。
5、如果希望分析和中国式报表并重，可以考虑第一梯队和第二梯队产品结合使用。
6、如果你想做个BI项目的POC，可以考虑第一梯队产品，但是开发结束后培训时候记得解释清楚产品的优劣和不足。
7、如果你没有预算，又想说服领导开启BI项目，直接考虑开源产品。
8、如果企业数据上云了，优先考虑云端产品，然后再考虑是否需要辅助产品。
最后，BI工具是为分析、决策服务的，如果你选了某款工具，一定不能用自己的分析去适应工具产品的功能，因为每一款产品在实际企业场景应用中都是存在一定的不足的，不可能十全十美，工具只是工具，它不是万能的，最重要的是它一定不可能引领商业分析。
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