Robust anomaly detection for multivariate time series through
temporal GCNs and attention-based VAE
基于时序神经网络和基于注意力的VAE的多变量时间序列鲁棒异常检测
https://github.com/Coac-syf/MUTANT
* numpy==1.21.2* torch==1.9.1* scipy==1.7.1* scikit-learn==0.24.2* pandas==0.25.0* tqdm==4.62.3* git+https://github.com/thu-ml/zhusuan.git* git+https://github.com/haowen-xu/tfsnippet.git@v0.2.0-alpha1
要求python 3+版本，其中pandas安装不上，我采用的默认版本。
首先下载数据集并放入创建的data目录下，即可。这里复现的数据集是SMAP数据集，这里由于作者电脑性能不足删除了部分数据集，如圈2展示。数据集下载可参考：
时序数据集---SMAP&MSL
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运行data_preprocess.py文件，会在processed目录下生成对应的3个.pkl文件。
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运行main.py
https://github.com/ldxdy/MUTANT
