Kafka可以通过Java语言中的Kafka客户端库来读取数据。以下是一个简单的Java代码示例，通过Kafka Consumer API从Kafka集群中读取数据：

```java
import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;public class KafkaConsumerExample {public static void main(String[] args) throws Exception {String topicName = "my-topic";Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");props.put("group.id", "test-group");props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);consumer.subscribe(Arrays.asList(topicName));while (true) {ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());}}}
}
```

在这个示例中，我们使用KafkaConsumer类，它是Kafka Java客户端库的一部分，从指定的主题（topic）中消费数据。我们设置了Kafka集群的地址（bootstrap.servers），将自己的消费组ID（group.id）分配给消费者，以及对键（key）和值（value）进行反序列化。在这个示例中，我们使用StringDeserializer，但您可以使用任何其他适当的序列化程序。

在while循环中，我们使用poll()方法从Kafka集群中获取消息，等待100毫秒。然后我们遍历这些消息并打印它们的偏移量、键和值。