batch_size:以人脸识别为例，表示的是输入图像时输入的是一张图像还是多张图像，如果输入的是一张图像，那么batch_size就为1；如果一次输入多张图像，那么这个batch_size就是图片的数量。

batch_max:同上，表示一次输入图片的最大数量。

crop:图像裁剪的含义。

人脸对齐：这个术语的含义是将图像中的人脸经过旋转转到下巴垂直的地面的角度，这是通过图图像的矩阵操作实现的，例如一个人脸是歪着头的，经过这一步操作后，人脸部分会被旋转到垂直地面的方向。

face landmarking:人脸特征点标记

欧式距离：用于表示两个人脸特征向量相似性的比较，一般用于人脸识别，这个欧式距离越小，表示越相似，取值范围为0~1 

余弦相似度：也是用于表示两组向量相似度的比较，但是计算方法与欧式距离不一样，取值范围为-1~1，数值为0表示两个向量不相关，数值越接近-1表示两个向量越不相似；数值越接近1表示两个向量越相似。

Sigmoid函数：这个函数的取值范围是0到1，它的导数具有良好的性质，在深度学习中经常用于二分类问题的激活函数，也用于产生概率值。

tensor：张量

活体检测：检测是否为真人，或者是通过其他方式实现的家人，照片，面具等