poseC3D需要根据以下配置文件进行数据预处理
test_pipeline = [dict(type='UniformSampleFrames', clip_len=48, num_clips=10),dict(type='PoseDecode'),dict(type='PoseCompact', hw_ratio=1., allow_imgpad=True),dict(type='Resize', scale=(64, 64), keep_ratio=False),dict(type='GeneratePoseTarget', with_kp=True, with_limb=False, double=True, left_kp=left_kp, right_kp=right_kp),dict(type='FormatShape', input_format='NCTHW_Heatmap'),dict(type='Collect', keys=['imgs', 'label'], meta_keys=[]),dict(type='ToTensor', keys=['imgs'])
]
1.UniformSampleFrames 将视频的帧分为10组,每组48帧。随机原则。
2.PoseDecode 转为float类型
3.PoseCompact 截取有人活动的区域,并进行0.25的扩展
4.Resize 强制大小转换