示波器输出的csv文件如何转换为频谱图及其excel表格（频率与幅值）

示波器输出的CSV文件通常包含的是采样的时域信号数据，而不是直接的频率和幅度信息。这个文件一般包括时间（Time）和电压（Voltage）两列，记录了电压随时间变化的情况。

要从这些时域数据中得到频率和幅度的变化，你需要进行一些信号处理，通常步骤如下：

①导入CSV数据：读取CSV文件中的时间和电压数据。
   
②FFT变换：使用快速傅里叶变换（FFT）将时域信号转换为频域信号，从而得到频率分量和相应的幅度。

③分析频率和幅度：从FFT结果中提取感兴趣的频率分量的幅度，分析其随时间的变化情况。

④绘制频谱图或幅度随频率变化的图：可以绘制频谱图（频率 vs. 幅度）或幅度随时间变化的图来观察频率和幅度的变化。

如果你想直接在CSV文件中看到频率与幅度的变化，通常需要借助一些数据处理工具，比如matlab来进行上述分析并绘图。

如下图所示，下图为csv文件中一部分数据，其数据表示的是时间（Time）和电压（Voltage）两列，我们需要得到有关频率与幅值的数据，需要进行matlab操作。

可以参考如下程序，自定义选择所需要的csv文件，进行FFT变换得到频谱图，同时生成频谱图所相关的关于频率与幅值的excel表格。

% 让用户交互式选择CSV文件
[file, path] = uigetfile('*.CSV', 'Select the CSV file');
if isequal(file, 0)disp('User selected Cancel');
elsefullFilePath = fullfile(path, file);% 读取CSV文件data = readtable(fullFilePath);% 假设CSV文件中的时间和电压数据分别在第1列和第2列time = data{:, 1};  % 读取时间数据voltage = data{:, 2};  % 读取电压数据% 检查数据的长度是否为2的幂，如果不是，为了避免频谱泄漏进行截断或填充N = length(voltage);N_fft = 2^nextpow2(N);  % 获取大于或等于N的最小2的幂% 计算采样频率dt = mean(diff(time));  % 计算时间间隔Fs = 1 / dt;  % 采样频率% 对电压数据进行FFT变换Y = fft(voltage, N_fft);% 计算频率向量f = (0:(N_fft/2-1)) * (Fs / N_fft);% 计算FFT的幅度amplitude = abs(Y / N_fft);% 只取正频率部分amplitude = amplitude(1:N_fft/2);% 将频率和幅度数据保存到表格中T = table(f', amplitude, 'VariableNames', {'Frequency', 'Amplitude'});% 保存表格数据到Excel文件[saveFile, savePath] = uiputfile('*.xlsx', 'Save Spectrum Data As');if isequal(saveFile, 0)disp('User selected Cancel');elsewritetable(T, fullfile(savePath, saveFile));disp(['Frequency spectrum data saved to ', fullfile(savePath, saveFile)]);end% 绘制频谱图figure;plot(f, amplitude);title('Frequency Spectrum');xlabel('Frequency (Hz)');ylabel('Amplitude');grid on;
end

通过以上代码生成的excel表格及其频谱图如下图所示。