当前位置: 首页 > news >正文

【DeepSeek】本地部署,保姆级教程

deepseek网站链接传送门:DeepSeek

在这里主要介绍DeepSeek的两种使用方法,一种是调用API使用,一种是本地部署。

目录

一、API申请

二、API调用

三、知识库使用

四、本地部署


一、API申请

我们首先需要申请一个账号,注册后可以直接获取2000万免费tokens,新增我们的秘钥用于后续使用,申请方法如下。

账号登录地址:

硅基流动统一登录

点击秘钥,选择新建秘钥,便可以获得自己的秘钥。记住自己的秘钥,在之后需要使用。

二、API调用

1.进入网址Cherry Studio - 全能的AI助手选择立即下载

2.安装时位置建议放在其他盘,不要放c盘

3.进入软件后,如果你的语言是英文的,可以选择设置,在常规设置这里调整语言。

4.选择设置,选择模型服务,输入你的API秘钥(如果没有,在下面第四条有申请方法),点击检查即可。

5.向下拉选择管理按钮,在嵌入勾选最后一个(知识库要用到),全部里也可以选择你要用的模型。

6.之后就可以在聊天中进行使用

三、知识库使用

1.添加一个新的知识库

2.在知识库可以上传你的文件

3.在聊天对话页面勾选知识库,便可以根据知识库内容回答问题

四、本地部署使用

1.安装LM Studio软件,根据你的电脑系统下载相应安装包LM Studio - Discover, download, and run local LLMs

2.下载后按照流程步骤安装,建议不要安装在c盘,安装后页面如下

3.刚开始为英文,点击右下角设置,语言可以调整为中文

4.点击我的模型,点击搜索按钮,可以在线安装开源模型(需要魔法,下载速度慢)

如果无法从这里安装,也可以先下载好模型,之后导入进行使用。

模型下载地址:魔搭社区

依据你的电脑性能下载模型14B、32B,性能差点选7B

点击模型文件,依据你的电脑性能任选一个下载

新建一个文件夹,比如我在G盘新建个DeepSeek文件夹,文件夹下再新建models文件夹,将我们下载的模型文件放到models文件夹下

将模型目录这里的地址调整为G:DeepSeek文件夹(创建的文件夹地址)

点击聊天,选择刚下载的模型

依据你的电脑性能自行调节,拉的高效果好,但会卡顿

加载模型后便可以本地使用了。


http://www.mrgr.cn/news/92735.html

相关文章:

  • Python 数据结构 2.时间复杂度和空间复杂度
  • 工程化与框架系列(10)--微前端架构
  • 【零基础C语言】第二节 数据类型、运算符、表达式
  • 蓝桥杯 之 填空题-位运算与循环
  • Linux云计算SRE-第十五周
  • 【deepseek第一课】从0到1介绍 采用ollama安装deepseek私有化部署,并实现页面可视化
  • C语言32个关键字
  • 【C++编程探索】01前缀和来临!优点多多!八千字详解
  • 我的AI工具箱Tauri+Django环境开发,支持局域网使用
  • AI关于SHAP分析与列线图(算法)解释线性模型矛盾之处的解释
  • QT异步编程之线程池QThreadPool
  • 网络流算法: Edmonds-Karp算法
  • 【算法方法总结·一】二分法的一些技巧和注意事项
  • PyQT(PySide)的上下文菜单策略设置setContextMenuPolicy()
  • 机器学习--(随机森林,线性回归)
  • ICP-通过一组匹配的3D点估计相机运动
  • 大模型WebUI:Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件(3)
  • 细说 Java 线程池
  • AI 数据集生成和模型微调框架 Distilabel 高级指南:深度功能与最佳实践
  • Apache Spark中的依赖关系与任务调度机制解析