【DeepSeek部署经验】Ollama(运行平台)+DeekSeek(对话模型)+Cherry Studio(可视化对话界面)
引言：一套快速实现 DeepSeek-R1 部署的教程
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笔者简介：Wang Linyong，西工大，2023级，计算机技术
研究方向：文本生成、大语言模型
笔者的电脑配置：
| 版本 | |
|---|---|
| CPU | Intel® Core™ i9-14900KF |
| Driver(驱动) | 560.94 |
| GPU(一张) | NVIDIA GeForce RTX 4060 |
| CUDA | 12.6 |
文章目录
- 1. 下载 Ollama (运行平台)
- 2. 下载 DeekSeek (对话模型)
- 3. 下载 Cherry Studio (可视化对话界面)
- 4. 参考资料
- 5. 补充说明
1. 下载 Ollama (运行平台)
● Ollama 是一个免费开源的本地大语言模型运行平台，可以帮你把 DeepSeek 模型下载到你的电脑并运行。
● Ollama 平台下载链接：https://ollama.com/download/windows
● 我下载的是 Windows 版的：
● 双击它开始安装。
● 点击 Install 开始安装。(PS: 好简洁的操作)
● 它会直接安装在 C 盘(系统盘)，静等安装好就行。
● 安装好后的测试：直接搜索 cmd，打开 “命令提示符”。或者按 “windows健 + R”。
● 在命令行窗口输入 ollama，输出类似下图，就说明安装成功了。如果提示你找不到该命令，就重启一下电脑再试试。如果还是不行，检查一下 “环境变量”，把 ollama 的环境目录加入你的用户变量框框里。
2. 下载 DeekSeek (对话模型)
● DeepSeek 是由中国的深度求索（DeepSeek）公司独立开发的智能助手。
● DeepSeek-R1 下载链接：https://ollama.com/library/deepseek-r1
● 如果你的电脑有独立显卡（我有 4060，所以选择 8b），推荐下 7b 或者 8b 的模型，如果没有，推荐下 1.5b 的模型。
● 把复制的命令直接输入命令行窗口就行。提示： 模型它可能越下载越慢，直接 ctrl+C 再重新下载就行，或者挂/关梯子等。
● 当出现 success 时代表下载成功了。
● 这个时候我们可以在这个终端，使用命令行的方式进行对话：
● 测试样例1：
你好，请简短介绍一下自己
● 测试样例2：
我有100元，坐车花了20元，又把剩下的钱分了一半给我妹，我还剩多少钱？
3. 下载 Cherry Studio (可视化对话界面)
● Cherry Studio 是一个支持多家大模型平台的 AI 客户端，使用它可以直接对接 ollama api，实现窗口式的对话效果。
● Cherry Studio 下载链接：https://cherry-ai.com/
● 点击 下载客户端，进入下载界面。
● 点击 立即下载，开始下载。
● 双击它开始安装。
● 点击 下一步。
● 选择好安装路径后，点击 安装。
● 安装好后，打开是这个界面，再点击左下角的 “设置”。
● 先关闭一开始默认选择的 “硅基流动” 模型，如下图所示。
● 再选择 “Ollama”，并打开它，如下图所示。
● 点击 “加号”，把之前下载的 “deepseek-r1:8b” 模型加载进来，然后关闭这个“弹窗”。
● 然后再回到首页，即点击左上角的 “对话图标”。
● 接着点击 “①” 处，把默认的模型换成如图所示的 “deepseek-r1:8b”（即“②”）。
● OK！现在就可以通过对话窗口进行对话了！！😊😊😊
● 同样的测试样例1：
你好，请简短介绍一下自己
● 同样的测试样例2：
我有100元，坐车花了20元，又把剩下的钱分了一半给我妹，我还剩多少钱？
● 我用的之前相同的问题（命令行窗口的那两个）来问的它，第 2 个的答案最后竟然是错的！看来其 “聪明” 程度还有待提升呢 👀
4. 参考资料
[1] 《全网最简单的Deepseek本地部署方法，谁都可以照抄！》
5. 补充说明
● 若有写得不对、欠妥的地方，或有疑问，欢迎评论交流。
⭐️ ⭐️ 完稿于 2025年2月24日 19:59 教研室工位 💻