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Lambda 表达式的使用案例

news 2025/11/24 6:28:42

引言

自从 Java 8 引入了 Lambda 表达式以来，Java 开发者们能够以更加简洁的方式编写函数。Lambda 表达式允许我们把函数当作参数传递给其他方法，或者作为代码的一部分动态创建出来。本文将通过几个具体的例子来展示 Lambda 表达式的强大之处及其在实际开发中的应用。

Lambda 表达式基础

在开始之前，让我们快速回顾一下 Lambda 表达式的语法。Lambda 表达式由三部分组成：

参数列表（可以省略类型）。
箭头符号 ->。
函数体（可以是一条语句或一个代码块）。

例如，一个简单的 Lambda 表达式可以这样写：

java

深色版本

1(x, y) -> x + y

这个 Lambda 接收两个参数 x 和 y，并返回它们的和。

使用案例

案例 1: 数据排序

假设我们有一个 Person 类，包含 name 和 age 属性，并且我们想要根据年龄对一组 Person 对象进行排序。

传统方式

在 Java 8 之前，我们需要定义一个实现了 Comparator<Person> 接口的匿名内部类来完成这个任务。

java

深色版本

1List<Person> people = new ArrayList<>();
2// 假设已经添加了一些 Person 实例到 people 列表中
3
4Collections.sort(people, new Comparator<Person>() {
5    @Override
6    public int compare(Person p1, Person p2) {
7        return Integer.compare(p1.getAge(), p2.getAge());
8    }
9});

使用 Lambda 表达式

使用 Lambda 表达式，我们可以将上面的代码简化为：

java

深色版本

1Collections.sort(people, (p1, p2) -> Integer.compare(p1.getAge(), p2.getAge()));

如果方法引用适用，代码还可以进一步简化：

java

深色版本

1Collections.sort(people, Comparator.comparing(Person::getAge));

案例 2: 并行流处理

Java 8 引入了 Stream API，结合 Lambda 表达式可以高效地处理数据集。下面是一个利用并行流来计算一个数字列表平均值的例子。

代码示例

java

深色版本

1List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
2
3double average = numbers.parallelStream()
4                        .mapToInt(Integer::intValue)
5                        .average()
6                        .orElse(0.0);
7
8System.out.println("Average: " + average);

在这个例子中，我们首先创建了一个并行流 parallelStream()，然后使用 mapToInt() 将每个元素转换为 int 类型，接着调用 average() 方法计算平均值。如果没有元素，orElse() 方法将提供一个默认值。