更优雅的 yolo v11 标注工具 AutoLabel Conda环境直接识别训练
常见的标注工具，功能基础操作繁琐，无复制粘贴，标签无法排序修改，UI不美观，bug修正不及时，没有集成识别、训练、模型导出… 怎么办呢？AutoLabel它来了
Quick Start 一图胜千言
图像标注
支持YoloV11的全部标注模式：矩形、旋转、多边形、关键点、分类。
QWER 使各位召唤师得心应手，CtrlCV是佬的最爱
| 快捷键 | 介绍 |
|---|---|
| Q | 上一张 |
| W | 标注 |
| E | 下一张 |
| R | 重命名 |
| Ctrl+Z | 回退 |
| Ctrl+C | 复制 |
| Ctrl+V | 粘贴 |
| Del | 删除 |
视频抽帧
打开文件夹=>打开视频，自动选择可用的硬件加速。
标签排序/删除
自动标注
选择训练的模型，自动标注更多的图像材料。
随机分配
按照Yolo的训练文件格式，标注完成的文件分配为 训练集和验证集
集成的训练
训练的实时图例
模型导出
方便快捷的模型导出
| 功能 | 免费版 | 专业版 |
|---|---|---|
| 图像标注 | √ | √ |
| 视频抽帧 | √ | √ |
| 标签排序删除 | √ | √ |
| 随机分配 | √ | √ |
| 自动识别 | × | √ |
| 模型训练 | × | √ |
| 模型导出 | × | √ |
| 技术支持 | × | √ |
运行环境基于Conda，可参考此篇 cuda conda yolov11 进行环境搭建
软件迭代中，Q群交流484373172，欢迎提出建议，获取专业版试用码、免搭环境包。
auto-label-1.0.0-setup.exe
https://www.alipan.com/s/KrhMTh5pJEm
提取码: 08kd