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linux上datax 安装以及使用

news 2025/11/24 18:23:43

前言

DataX 是一款由阿里巴巴开源的数据同步工具，旨在帮助用户实现不同数据源之间的高效数据迁移和同步。无论是从传统的关系型数据库、NoSQL 数据库，还是到大数据存储系统，DataX 都能够轻松应对各种数据同步需求。通过简单的配置和灵活的插件机制，用户可以快速构建数据同步任务，实现数据的可靠传输和处理。DataX 的设计理念注重性能和可扩展性，同时保证数据同步过程的稳定性和数据一致性。

安装部署

安装部署主要有两种方式

源码构建（java环境（git jdk maven等））

# git clone 源码下载  
# 或者 通过DataX项目的release 页面下载最新的源码包 https://github.com/alibaba/DataX/releases
git clone git@github.com:alibaba/DataX.git
# 推荐jdk版本为1.8 jdk 版本大于16 是需要改动下源码 
# 将项目中的引入到Record 的类 手动添加导包路径  不然可能被识别为jdk里的Record
# import com.alibaba.datax.common.element.Record;
# maven构建
mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true 
# 打包成功后的DataX包位于 target/datax/datax/
# {DataX_source_code_home}/target/datax/datax/ ，结构如下：

在这里插入图片描述

直接下载工具包链接 https://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/202309/datax.tar.gz

第二种下载完成需要进行解压

tar -zxvf ./datax.tar.gz

使用

使用过程也比较简单

编写job

启动job执行

# 需要python环境  我这里是 python3 命令
python3 ./bin/datax.py ./job/job.json

例如说我想从一个mysql 同步单张表的数据到另一个mysql中那我可以编写如下job配置

{"job": {"setting": {"speed": {"channel": 1},"errorLimit": {"record": 0,"percentage": 0.02}},"content": [{"reader": {"name": "mysqlreader","parameter": {"username": "数据库连接账号","password": "数据库连接密码","splitPk": "id","column":["需要同步的列数据 多个列 ,分割"],"connection": [{"table": ["待同步的表名"],"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://数据库连接地址:3306/数据库名称?characterEncoding=utf8&useSSL=false"]}]}},"writer": {"name": "mysqlwriter","parameter": {"writeMode": "insert","username": "写入的数据库账号","password": "写入数据库密码","column":["写的数据表列明 多个,分割"],"preSql": ["前置执行语句例如先删除写入数据库的表数据 从头导入 delete from us_login_log"],"connection": [{"jdbcUrl": "jdbc:mysql://数据库连接得治:3306/数据库名称?characterEncoding=utf8&useSSL=false","table": ["同步的表名"]}]}}}]}
}