当前位置： 首页 > news >正文 epoch，batch_size等参数的理解 news 2025/5/16 13:53:42 epoch表示使用训练集训练模型几次，每个epoch都使用全部的数据集batch_size表示每个批次传入模型进行训练的数据量大小，举例理解： 训练集为1000个case；batch_size为10；epoch为5； 则批次大小为10，总共有100个批次，需要将这1000个case放入模型训练5次。 查看全文 http://www.mrgr.cn/news/71248.html 相关文章： Qt 正则表达式提取文件中的 USB 设备 ID 如何一步步获得文心一言API密钥 350. 两个数组的交集 II 【网络】HTTP 协议 AI绘画如何变现，掌握这几个方法实现经济自由！ Day 62 || prim算法、kruskal算法 Select，poll，epoll和IO多路复用和NIO 手写JDK动态代理实现AOP 深入浅出 ChatGPT 底层原理：Transformer 小型内衣洗衣机哪个牌子好？五大超值优等品速来围观！ 工业拍卖平台、信息发布、租赁商城平台系统适用于全行业解决方案。 ChatGPT登录失败的潜在原因分析 【go从零单排】Random Numbers、Number Parsing 遥感大数据智能分析与应用 GreenDao适配AGP8.7+ 131页PPT企业架构战略：提升研发营销供应链及客户服务 kafka可视化管理平台-kafka-console-ui Java 文件操作与基本输入输出流详解 「QT」QT5程序设计专栏目录 丹摩征文活动 | SD3+ComfyUI的图像部署实践
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