（十四）基于 Flink SQL 应用案例

在 11.11 购物节大促活动中，天猫、京东等商家会对外发布购物节对应的交易金额、单量等信息，下面我们以 2023.11.11 购物节大促为背景，完成如下任务的计算：

1. 实时统计购物节当日从零点开始，截止到当前时间总交易额。
2. 基于销售的商品，按照品牌分类，每小时统计对应品牌下的总订单量。

基于上面的应用场景，结合 Flink SQL，完成技术方案设计，并输出实现代码。

目录

问题 1 详解

问题 2 详解

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问题 1 详解

基于问题一，主要是统计当日总的订单金额，我们采用 socket 方式来模拟获取的数据源头。

对应订单输入流数据格式如下：

import lombok.Data;
@Data
public class Orders {private String orderId;  // 订单号private String itemId; // 商品 IDprivate String brand; // 品牌private double price; // 价格private String orderTime; // 下单时间（数据格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss）
}

具体代码实现如下：

import learn.chartstreaming.bean.Orders;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streami