【笔记】Diffusion Model 扩散过程（熵增过程：从有序变为无序）：在原始分布上逐步的加高斯噪声，加到最后这个分布就变成一个各项独立的高斯分布

备注1：

备注2：

这里面的潜变量其实就是马尔科夫里面的A, 是B,  X是C.

备注3：

备注4：

备注5：

扩散过程（前向过程）和 VAE的区别是什么？

1. VAE 从 X 到 Z 不是一个无参的过程，它是通过一个后验网络预测出来的，其次那个Z不一定完全和X无关。但扩散过程中的Z与X都是独立的高斯分布，Z和X是无关的。

2. 在VAE中，X和Z的维度不一定是一样的，但是在扩散模型的扩散过程中，X0 --- XT 他们的维度始终是一样的。

正文：